TensorFlow'un gerçek, günlük makine öğrenimi sorunlarını nasıl çözdüğünü öğrenin

Çok çeşitli sektörlerden çeşitli şirketlerin en büyük sorunlarını çözmek için makine öğrenimini nasıl uyguladığını keşfedin. Sağlık hizmetlerinden sosyal ağlara ve hatta e- ticarete kadar ML, sektörünüze ve şirketinize entegre edilebilir.

Durum çalışmaları
Airbnb, görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri geniş ölçekte algılamak için TensorFlow'u kullanarak konuk deneyimini iyileştiriyor

Airbnb mühendislik ve veri bilimi ekibi, görüntüleri sınıflandırmak ve nesneleri uygun ölçekte algılamak için TensorFlow kullanarak makine öğrenimi uygulayarak konuk deneyimini iyileştirmeye yardımcı olur.

tutucu74 l10n-yer
Airbus, uydu görüntülerinden bilgi çıkarmak ve müşterilere değerli bilgiler sunmak için TensorFlow'u kullanıyor

ML, kentsel planlama için Dünya yüzeyindeki değişikliklerin izlenmesine, yasadışı inşaatla mücadele ve doğal afetlerin neden olduğu hasar ve peyzaj değişikliklerinin haritalandırılmasına yardımcı olur.

tutucu76 l10n-yer
Arm'ın Donanım Soyutlama Katmanı, TensorFlow Lite'ta 4 kattan fazla performans artışı sağlar

Android Neural Networks API için Arm NN (NNAPI), Arm Mali GPU'ları hedefleyen ve TensorFlow Lite gibi makine öğrenimi çerçevelerinde 4 kattan fazla performans artışı sağlayan bir Donanım Soyutlama Katmanı (HAL) sağlar.

tutucu78 l10n-yer
Carousell, alıcı ve satıcı deneyimini iyileştirmek için TensorFlow'u kullanıyor

Carousell, Google Cloud ML'de TensorFlow'u kullanarak derin görüntü ve doğal dil anlayışına sahip makine öğrenimi modelleri oluşturur. Satıcılar, görsel tanıma ile basitleştirilmiş bir gönderi deneyiminden yararlanır ve alıcılar, öneriler ve görsel arama yoluyla daha alakalı listeleri keşfeder.

tutucu80 l10n-yer
CEVA, Derin Öğrenme işlemcilerinde TensorFlow eğitimli ağları dönüştürüyor

Derin Öğrenme ve uçta AI çıkarımı için CEVA'nın NeuPro ve CEVA-XM AI işlemcileri, CEVA CDNN Derleyicisini kullanarak gerçek zamanlı gömülü cihazlarda kullanım için TensorFlow eğitimli ağları otomatik olarak dönüştürür.

tutucu82 l10n-yer
China Mobile, ağ öğesi geçişlerindeki başarı oranını artırmak için TensorFlow'u kullanıyor

China Mobile, geçiş süresi penceresini otomatik olarak tahmin edebilen, işlem günlüklerini doğrulayabilen ve ağ anormalliklerini tespit edebilen TensorFlow kullanarak bir derin öğrenme sistemi oluşturdu. Bu, yüz milyonlarca IoT HSS numarasının dünyanın en büyük yer değiştirmesini zaten başarıyla destekledi.

tutucu84 l10n-yer
TensorFlow, Coca-Cola'da mobil satın alma kanıtı sağlıyor

Yapay zekadaki ilerlemeler ve TensorFlow'un olgunluğu, Coca-Cola Company'nin sadakat programları için uzun süredir aranan, sorunsuz bir satın alma kanıtı yeteneği elde etmesini sağladı.

tutucu86 l10n-yer
GE, beynin MRG'lerinde anatomiyi belirlemek için TensorFlow kullanarak bir sinir ağını eğitti

GE Healthcare, TensorFlow'u kullanarak hız ve güvenilirliği artırmaya yardımcı olmak için beyin manyetik rezonans görüntüleme (MRI) muayeneleri sırasında belirli anatomiyi belirlemek için bir sinir ağı eğitiyor.

tutucu88 l10n-yer
Google, makine öğrenimini herkese sunmak için TensorFlow'u geliştirdi

Google, Arama, Gmail ve Çeviri gibi ürünlerdeki makine öğrenimi uygulamalarını güçlendirmek, araştırmacılara yeni keşiflerde yardımcı olmak ve hatta insani ve çevresel zorluklarda ilerleme sağlamak için TensorFlow'u kullanır.

tutucu90 l10n-yer
InSpace, çevrimiçi sohbette gerçek zamanlı toksisite filtreleri için TensorFlow.js'yi kullanır

InSpace, tarayıcıda tüm çıkarım istemci tarafını gerçekleştirerek toksik yorumları gönderilmeden önce algılamak için TensorFlow.js'yi kullanır ve sınıflandırma için bir üçüncü taraf sunucuya metin gönderme ihtiyacını ortadan kaldırır.

tutucu92 l10n-yer
Intel, Xeon® Ölçeklenebilir işlemcide TensorFlow çıkarım performansını optimize ediyor

Intel'in Google ile ortaklığı, Intel platformlarında TensorFlow çalıştıran geniş bir müşteri yelpazesine fayda sağlamak için farklı modellerde 2,8 kata kadar çıkarım performansı iyileştirmesiyle sonuçlandı.

tutucu94 l10n-yer
Kakao, araç çağırma isteklerinin tamamlanma oranını tahmin etmek için TensorFlow'u kullanıyor

Kakao Mobility, sürücüler araç çağırma isteklerini yerine getirmek için gönderildiğinde yolculuk tamamlama oranlarının olasılığını tahmin etmek için TensorFlow ve TensorFlow Hizmetini kullanır.

tutucu96 l10n-yer
Lenovo Intelligent Computing Orchestration, akıllı devrimi hızlandırmaya yardımcı olmak için TensorFlow'u kullanıyor

Lenovo LiCO platformu, AI eğitimini ve geleneksel Yüksek Performanslı Bilgi İşlemi hızlandırır ve TensorFlow entegrasyonu ve optimizasyonu ile derin öğrenme eğitimini optimize eder. LiCO, çeşitli yerleşik TensorFlow modelleri sağlar ve bu modellerin optimize edilmiş dağıtılmış eğitimini destekler.

tutucu98 l10n-yer
Liulishuo, yeni dillerin öğretilmesine yardımcı olmak için TensorFlow'u kullanıyor

Liulishuo algoritma ekibi, TensorFlow'u ilk olarak 2016'nın başlarında dahili makine öğrenimi projesine uyguladı. Bu kullanımı kolay makine öğrenimi çerçevesi, ekibin İngilizce öğretmek için bir uygulama oluşturmasına yardımcı oldu.

tutucu100 l10n-yer
Modiface, tarayıcıda AR makyajı denemesi için üretimde TensorFlow.js'yi kullandı

ModiFace, temel yüz özelliklerini belirlemek ve bunları WebGL gölgelendiricilerle birleştirmek için TensorFlow.js FaceMesh modelinden yararlanarak kullanıcıların gizliliği korurken L'Oreal marka ürünler için makyajı dijital olarak denemelerine olanak tanır. Canlı deneyim tamamen tarayıcıda çalışır, bu nedenle hiçbir kullanıcı verisi işlenmek üzere bir sunucuya gönderilmez.

tutucu102 l10n-yer
TensorFlow kullanarak NAVER Alışveriş Ürün Kategorilerinin otomatik sınıflandırılması

TensorFlow NAVER Shopping'i kullanmak, ürünleri sistematik olarak düzenlemek ve kullanıcıların daha kolay aranmasını sağlamak için günde 20 milyondan fazla yeni kayıtlı ürünü yaklaşık 5.000 kategoriyle otomatik olarak eşleştirir.

tutucu104 l10n-yer
NERSC, TensorFlow kullanarak bilimsel bir DL uygulamasını 27.000'den fazla Nvidia V100 Tensor Core GPU'ya ölçeklendirdi

NERSC ve NVIDIA, bilimsel bir derin öğrenme uygulamasını 27.000'den fazla Nvidia V100 Tensor Core GPU'ya ölçeklendirmeyi başardı ve bu süreçte ExaFLOP engelini aştı.

tutucu106 l10n-yer
OpenX, TFX kullanarak yüksek hacimli istekler için trafiğe öncelik verir

OpenX, her saniye bir milyondan fazla isteği işlemek ve yanıtları 15 milisaniyeden kısa sürede sunmak için TFX ve Google Cloud Platform'u ad exchange'lerine entegre eder.

tutucu108 l10n-yer
PayPal, Dolandırıcılık Tespitinin en ileri noktasında kalmak için TensorFlow'u kullanıyor

PayPal, TensorFlow, derin aktarım öğrenimi ve üretken modellemeyi kullanarak, sahtekarlık düşüş doğruluğunu artırmak için karmaşık, geçici olarak değişen sahtekarlık modellerini tanıyabildi ve tanımlamada artırılmış kesinlik yoluyla meşru kullanıcıların deneyimini iyileştirdi.

tutucu110 l10n-yer
Qualcomm, Snapdragon mobil platformlarında ve ötesinde TensorFlow modellerini hızlandırıyor

Qualcomm, Snapdragon mobil platformlarında ve IoT, bilgi işlem, XR ve otomotiv için tasarlanmış yonga seti portföylerinde TensorFlow ve TensorFlow Lite modellerini optimize eder ve hızlandırır.

tutucu112 l10n-yer
TensorFlow ile retinanın OCT görüntülerinde hastalık tespiti

TensorFlow kullanılarak retina OCT görüntülerinde hastalık sınıflandırması ve segmentasyonu yapıldı. Üç hastalık türü, koroid neovaskülarizasyonu, vitreus siğiller veya diyabetik retina ödemi olarak sınıflandırıldı. Segmentasyondan sonra Sinovation Ventures, görüntülemedeki şüpheli lezyonların sınırlarını sağladı.

tutucu114 l10n-yer
Spotify, TFX ile kullanıcılar için önerileri kişiselleştirir

Spotify, Makine Öğrenimi yolculuklarına başlayan ekipleri hedefleyen uçtan uca bir makine öğrenimi çözümü dağıtmak için üzerinde düşünülmüş bir dizi ürün ve yapılandırma olan ML sistemleri için Asfaltlanmış Yolda TFX ve Kubeflow boru hatlarından yararlanır.

tutucu116 l10n-yer
Swisscom, özel olarak oluşturulmuş TensorFlow modeliyle müşteri destek operasyonlarını optimize ediyor

Swisscom, metinleri sınıflandırmak ve müşterilerinin sorgularını aldıktan sonra niyetini belirlemek için TensorFlow'un derinlemesine özelleştirilmiş makine öğrenimi modelleri kapasitesinden yararlanıyor.

tutucu118 l10n-yer
Texas Instruments Processor SDK, uçta makine öğrenimi çıkarımı için TensorFlow Lite'ı entegre ediyor

İşlemci SDK'sı, genel hesaplama Arm® çekirdeklerinden CNN/DNN çıkarımını makine görüşü, robotik, otomotiv ADAS ve diğer birçok uygulamada makine öğrenimi yeteneklerini geliştiren amaca yönelik oluşturulmuş donanım hızlandırıcılarına boşaltarak TensorFlow Lite modellerini optimize eder.

tutucu120 l10n-yer
TensorFlow ile tweetleri sıralama

Twitter, "Sıralamalı Zaman Çizelgesi"ni oluşturmak için TensorFlow'u kullandı ve kullanıcıların binlerce kullanıcıyı takip etseler bile en önemli tweetlerini kaçırmamalarını sağladı.

tutucu122 l10n-yer
Görüntüler için ön ayarlar önerme: VSCO'da "Bu Fotoğraf İçin" oluşturma

VSCO, birinin ne tür bir fotoğrafı düzenlediğini belirlemek için cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanan ve ardından derlenmiş bir listeden ilgili ön ayarları öneren “Bu Fotoğraf İçin” özelliğini geliştirmek için TensorFlow Lite'ı kullandı.

tutucu124 l10n-yer
WPS Office: TensorFlow tabanlı akıllı bir ofis

WPS Office, cihaz üzerinde görüntü tanıma ve TensorFlow'a dayalı görüntü OCR'si gibi birden çok iş senaryosu uygular.