Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow'a katkıda bulunun

TensorFlow ekosistemi ancak bu topluluğun katkılarıyla büyüyebilir. Coşkunuz ve çalışmanız için çok teşekkürler - yaptığınız her şey için teşekkür ederiz!

Topluluk değerleri

Katkıda bulunanlar ve geliştiriciler, açık ve sıcak bir ortam sağlamak amacıyla, projemize ve topluluğumuza katılımı herkes için taciz içermeyen bir deneyim haline getirmeyi taahhüt ederler - yaş, vücut boyutu, engellilik, etnik köken, cinsiyet kimliği ve ifade, düzey deneyim, milliyet, kişisel görünüm, ırk, din veya cinsel kimlik ve yönelim.

Olumlu bir ortam yaratmaya katkıda bulunan davranış örnekleri şunları içerir:

  • Hoş ve kapsayıcı bir dil kullanın.
  • Farklı bakış açılarına ve deneyimlere saygılı olun.
  • Yapıcı eleştirileri nazikçe kabul edin.
  • Topluluk için en iyi olanı destekleyin.
  • Diğer topluluk üyelerine empati gösterin.

Kararlar, teknik liyakat ve fikir birliğine göre verilir. TensorFlow topluluğu herkese eşit davranmayı ve tüm katkılara değer vermeyi amaçlamaktadır. TensorFlow topluluğundaki en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi için lütfen Davranış Kurallarımızı inceleyin .

İlk katkınızı yapın

TensorFlow'a katkıda bulunmanın birçok yolu var! Koda katkıda bulunabilir, TensorFlow API belgelerinde iyileştirmeler yapabilir veya Jupyter not defterlerinizi tensorflow / örnekler deposuna ekleyebilirsiniz. Bu kılavuz, başlamak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar. En yaygın katkılarımız arasında kod , belgeler ve topluluk desteği bulunur .

TensorFlow, başlangıçta Google'ın AI organizasyonu içindeki Google Brain ekibinden araştırmacılar ve mühendisler tarafından geliştirilmiştir. Google, teknolojiyi dış toplulukla paylaşma ve araştırmacılar ile endüstri arasında işbirliğini teşvik etme umuduyla açık kaynaklı TensorFlow. O zamandan beri, TensorFlow geniş bir platform yelpazesinde gelişen bir ürün ekosistemi haline geldi. Ancak amacımız yine de makine öğrenimini herkes için her yerde erişilebilir kılmak.