Kitaplıklar ve uzantılar
TensorFlow kullanarak gelişmiş modeller veya yöntemler oluşturmak için kitaplıkları keşfedin ve TensorFlow'u genişleten etki alanına özel uygulama paketlerine erişin.
Yeniden kullanılabilir makine öğrenimi için bir kitaplık. En yeni eğitilmiş modelleri minimum miktarda kodla indirin ve yeniden kullanın.
TensorFlow Model Optimization Toolkit, makine öğrenimi modellerini dağıtım ve yürütme için optimize etmeye yönelik bir araç paketidir.
Önerici sistem modelleri oluşturmak için bir kitaplık.
Sağduyulu şekil kısıtlamaları olan esnek, kontrollü ve yorumlanabilir makine öğrenimi çözümleri için bir kitaplık.
Kameralardan, ışıklara ve materyallerden oluşturuculara kadar değişen bilgisayar grafiği işlevlerinden oluşan bir kitaplık.
Merkezi olmayan veriler üzerinde makine öğrenimi ve diğer hesaplamalar için açık kaynaklı bir çerçeve.
TensorFlow Probability, olasılıksal akıl yürütme ve istatistiksel analiz için bir kütüphanedir.
Tensor2Tensor, derin öğrenmeyi daha erişilebilir hale getirmek ve makine öğrenimi araştırmasını hızlandırmak için tasarlanmış derin öğrenme modelleri ve veri kümelerinden oluşan bir kitaplıktır.
Farklı gizliliğe sahip makine öğrenimi modellerini eğitmek için TensorFlow optimize edicilerin uygulamalarını içeren bir Python kitaplığı.
TensorFlow'da pekiştirmeli öğrenmeye yönelik bir kitaplık.
Takviye öğrenme algoritmalarının hızlı prototiplenmesi için bir araştırma çerçevesi.
TRFL ("truffle" olarak telaffuz edilir), DeepMind tarafından oluşturulan takviye öğrenme yapı blokları için bir kitaplıktır.
Geniş bir dağıtılmış tensör hesaplama sınıfını belirleyebilen, dağıtılmış derin öğrenme için bir dil.
Metin (sözcükler, cümleler, karakterler) ve değişken uzunluktaki gruplar dahil, tek tip olmayan şekle sahip verileri depolamayı ve değiştirmeyi kolaylaştırır.
Doğrudan TensorFlow'da Unicode metinle çalışmayı destekler.
TensorFlow Ranking, TensorFlow platformunda Sıralamaya Göre Öğrenme (LTR) teknikleri için bir kütüphanedir.
Magenta, makine öğreniminin sanat ve müzik yaratma sürecindeki rolünü araştıran bir araştırma projesidir.
Nucleus, SAM ve VCF gibi yaygın genomik dosya formatlarındaki verileri okumayı, yazmayı ve analiz etmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış bir Python ve C ++ kod kütüphanesidir.
Sinir ağları oluşturmak için DeepMind'dan bir kitaplık.
Girişlere ek olarak yapılandırılmış sinyalleri kullanarak sinir ağlarını eğitmek için bir öğrenme çerçevesi.
SIG Addons tarafından sağlanan TensorFlow için ekstra işlevsellik.
SIG IO tarafından sağlanan veri kümesi, akış ve dosya sistemi uzantıları.
TensorFlow Quantum, hibrit kuantum klasik makine öğrenimi modellerinin hızlı prototiplemesi için bir kuantum makine öğrenimi kitaplığıdır.
Bir modelin gelişimine ve performansına bağlam ve şeffaflık sağlayan makine öğrenimi belgeleri olan Model Kartları düzenleyin ve oluşturun.
Temel performans önyargılarından kaynaklanan kullanıcı zararını azaltacak veya ortadan kaldıracak şekilde modeller oluşturmaya ve eğitmeye yardımcı olan bir kitaplık.
İkili ve çok sınıflı sınıflandırıcılar için yaygın olarak tanımlanan adalet ölçütlerinin kolay hesaplanmasını sağlayan bir kitaplık.