Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow Hub, eğitimli makine öğrenimi modellerinden oluşan bir havuzdur. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub, ince ayar için hazır olan ve her yerde dağıtılabilen eğitimli makine öğrenimi modellerinden oluşan bir havuzdur. BERT ve Faster R-CNN gibi eğitimli modelleri sadece birkaç satır kodla yeniden kullanın.


Modeller

Üzerinde TensorFlow topluluktan eğitilmiş modelleri bul tfhub.dev
Metin sınıflandırması ve soru cevaplama dahil olmak üzere NLP görevleri için BERT'e göz atın.
Görüntülerdeki nesneleri algılamak için Daha Hızlı R-CNN Inception ResNet V2 640x640 modelini kullanın.
Görüntü stili aktarım modelini kullanarak bir görüntünün stilini diğerine aktarın.
Bu TFLite modelini, bir mobil cihazdaki yiyecek fotoğraflarını sınıflandırmak için kullanın.


HABERLER & DUYURULAR

Daha fazla duyuru için blogumuza göz atın ve Twitter'daki en son #TFHub güncellemelerini görüntüleyin
Canlı sesten notalar otomatik olarak metne dönüştürmek için SPICE modelini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Blogu okuyun
Son teknoloji ürünü özel görüntü sınıflandırıcıları eğitmek için BiT modelini kullanın.
Blogu okuyun
Kullanım durumunuza uygun modelleri bulmak için TensorFlow Hub'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
videosunu


Topluluk

TensorFlow Hub topluluğuna katılın
Eğitimli modelleri bulun