Tarihi kaydet! Google I / O 18-20 Mayıs'ta geri dönüyor Şimdi kaydolun
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow Hub, eğitimli makine öğrenimi modellerinden oluşan bir havuzdur.

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub, her yerde devreye alınabilen ve ince ayar yapmaya hazır, eğitimli makine öğrenimi modellerinden oluşan bir havuzdur. Yalnızca birkaç satır kodla BERT ve Faster R-CNN gibi eğitimli modelleri yeniden kullanın.



Modeller

Üzerinde TensorFlow topluluktan eğitilmiş modelleri bul TFHub.dev
Metin sınıflandırması ve soru yanıtlama dahil olmak üzere NLP görevleri için BERT'e göz atın.
Görüntülerdeki nesneleri algılamak için Daha Hızlı R-CNN Inception ResNet V2 640x640 modelini kullanın.
Görüntü stili aktarım modelini kullanarak bir görüntünün stilini diğerine aktarın.
Bir mobil cihazdaki yiyecek fotoğraflarını sınıflandırmak için bu TFLite modelini kullanın.



HABERLER & DUYURULAR

Daha fazla duyuru için blogumuza göz atın ve Twitter'daki en son #TFHub güncellemelerini görüntüleyin
TensorFlow Hub, BERT'nin yeni ön işleme modelleriyle kullanımını kolaylaştırır.
Canlı sesten notalar otomatik olarak metne dönüştürmek için SPICE modelini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Son teknoloji ürünü özel görüntü sınıflandırıcıları eğitmek için BiT modelini kullanın.
Kullanım durumunuza uygun modelleri bulmak için TensorFlow Hub'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.