Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English
TensorFlow Hub , ince ayar için hazır ve her yerde devreye alınabilen önceden eğitilmiş modellerin kapsamlı bir deposudur. tensorflow_hub kitaplığı, en son eğitimli modelleri minimum miktarda kodla indirip yeniden kullanmanızı sağlar. Aşağıdaki eğitimler, Hub'daki modelleri kullanmaya ve ihtiyaçlarınıza göre uygulamaya başlamanıza yardımcı olacaktır. Etkileşimli eğitimler, bunları değiştirmenize ve değişikliklerinizle yürütmenize olanak tanır. Tamir etmek için etkileşimli bir eğiticinin üst kısmındaki Google Colab'da Çalıştır düğmesini tıklayın.
Makine öğrenimi ve TensorFlow'a aşina değilseniz, görüntüleri ve metni nasıl sınıflandıracağınıza, görüntülerdeki nesneleri algılayarak veya ünlü sanatçılar gibi kendi resimlerinizi stilize ederek genel bir bakış elde ederek başlayabilirsiniz:
Çiçekleri ayırt etmek için önceden eğitilmiş bir görüntü sınıflandırıcının üzerine bir Keras modeli oluşturun.
Önceden eğitilmiş metin yerleştirmelerinden başlayarak film incelemelerini olumlu veya olumsuz olarak sınıflandırın.
Bırakın bir sinir ağı Picasso, van Gogh veya kendi resminiz gibi bir görüntüyü yeniden çizsin.
FasterRCNN veya SSD gibi modülleri kullanarak görüntülerdeki nesneleri tespit edin.
TensorFlow'a aşina iseniz, daha gelişmiş öğreticilere göz atabilirsiniz.
Evrensel Cümle Kodlayıcı ile cümleleri sınıflandırın ve anlamsal olarak karşılaştırın.
GPU üzerinde çalışan MNLI, SQuAD ve PubMed gibi farklı görevlerde ince ayarlı BERT'i keşfedin.
SQuAD veri kümesindeki soruları yanıtlayın.
Yapay yüzler oluşturun ve GAN'ları kullanarak aralarında enterpolasyon yapın.
Alt örneklenmiş görüntülerin çözünürlüğünü artırın.
Verilen resimlerin maskelenmiş kısmını doldurun.
Şişirilmiş 3D ConvNet modelini kullanarak bir videodaki 400 işlemden birini algılayın.
Bir metin sorgusuyla en alakalı videoları bulun.