Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

TensorFlow, aşağıdaki 64 bit sistemlerde test edilmiş ve desteklenmiştir:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) veya üzeri (GPU desteği yok)
  • GPU'lar dahil Windows 10 19044 veya üzeri aracılığıyla WSL2 (Deneysel)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Python'un pip paket yöneticisi ile TensorFlow'u kurun.

Ubuntu, Windows ve macOS için resmi paketler mevcuttur.

pip kurulum kılavuzunu okuyun

TensorFlow Docker görüntüleri , TensorFlow'u çalıştırmak için zaten yapılandırılmıştır. Docker kapsayıcısı sanal bir ortamda çalışır ve GPU desteğini ayarlamanın en kolay yoludur.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Docker kurulum kılavuzunu okuyun

Yükleme gerekmez; makine öğrenimi eğitimi ve araştırmasını yaygınlaştırmaya yardımcı olmak için oluşturulmuş bir Google araştırma projesi olan Colaboratory ile TensorFlow eğiticilerini doğrudan tarayıcıda çalıştırın. Kullanmak için herhangi bir kurulum gerektirmeyen ve tamamen bulutta çalışan bir Jupyter notebook ortamıdır. Blog gönderisini okuyun .

İlk ML uygulamanızı oluşturun

Web ve mobil cihazlarda TensorFlow modelleri oluşturun ve dağıtın.
TensorFlow.js, ML modellerini tarayıcıda, Node.js'de, mobilde ve daha fazlasında eğitmek ve dağıtmak için WebGL hızlandırılmış bir JavaScript kitaplığıdır.
TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlar için hafif bir çözümdür.