Save the date! Google I/O returns May 18-20 Register now
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow aşağıdaki 64 bit sistemlerde test edilmiş ve desteklenmiştir:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) veya üzeri (GPU desteği yok)
  • Raspbian 9.0 veya üstü
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Python'un pip paket yöneticisiyle TensorFlow'u kurun.

Ubuntu, Windows, macOS ve Raspberry Pi için resmi paketler mevcuttur.

CUDA® özellikli kartlar için GPU kılavuzuna bakın.

Pip kurulum kılavuzunu okuyun

TensorFlow Docker görüntüleri , TensorFlow'u çalıştırmak için zaten yapılandırılmıştır. Docker konteyneri sanal bir ortamda çalışır ve GPU desteğini kurmanın en kolay yoludur.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Docker kurulum kılavuzunu okuyun

Kurulum gerekmez. Makine öğrenimi eğitimi ve araştırmasının yayılmasına yardımcı olmak için oluşturulmuş bir Google araştırma projesi olan Colaboratory ile TensorFlow eğiticilerini doğrudan tarayıcıda çalıştırın. Bu, kullanmak için hiçbir kurulum gerektirmeyen ve tamamen bulutta çalışan bir Jupyter dizüstü bilgisayar ortamıdır. Blog gönderisini okuyun .

İlk ML uygulamanızı oluşturun

Web ve mobil cihazlarda TensorFlow modelleri oluşturun ve dağıtın.
TensorFlow.js, tarayıcıda ve Node.js'de ML modellerini eğitmek ve dağıtmak için WebGL hızlandırmalı bir JavaScript kitaplığıdır.
TensorFlow Lite, mobil ve gömülü cihazlar için hafif bir çözümdür.