Mobil ve IoT cihazlarında makine öğrenimi modelleri dağıtın
TensorFlow Lite, cihaz üzerinde çıkarım için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.
Nasıl çalışır
Bir model seçin
Yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin.
Dönüştürmek
TensorFlow Lite Converter ile bir TensorFlow modelini sıkıştırılmış düz arabelleğe dönüştürün.
Dağıtmak
Sıkıştırılmış .tflite dosyasını alın ve mobil veya gömülü bir cihaza yükleyin.
optimize et
32 bit kayan noktaları daha verimli 8 bit tam sayılara dönüştürerek veya GPU üzerinde çalıştırarak niceleme yapın.
Sık karşılaşılan sorunlara çözümler
Mobil ve uç kullanım durumları için optimize edilmiş TF Lite modellerini ve cihaz üstü ML çözümlerini keşfedin.
İnsanlar, etkinlikler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil olmak üzere yüzlerce nesneyi tanımlayın.
Sınırlayıcı kutularla birden çok nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.
BERT ile belirli bir metin pasajının içeriğine dayalı soruları yanıtlamak için en gelişmiş doğal dil modelini kullanın.
TensorFlow Lite kullanıcılarımızdan birkaçı
Harika deneyimler ve kullanışlı araçlar oluşturmak için Arduino ve TensorFlow'u birleştiren projeleri görmek için siteyi ziyaret edin. Kendi deneylerinizi oluşturmak için faydalı bağlantılar bulun ve TF Micro Challenge'a nasıl katılabileceğinizi öğrenin.
Özel bir nesne algılama modelini nasıl eğiteceğinizi ve bunu yalnızca birkaç satır kodla bir Android uygulamasına nasıl dağıtacağınızı öğrenin. Tek ihtiyacınız olan Android Studio ve bir web tarayıcısı. Makine öğrenimi bilgisi gerekmez.
Makine öğrenimini mobil ve web uygulamalarınıza entegre etmenize yardımcı olacak çözümleri ve yaygın ML senaryoları ve özel kullanım durumları konusunda size rehberlik edecek yeni Google Developers öğrenme yollarını keşfedin.
Mobil ve web ML geliştirme arasındaki boşluğu kapatmak için WebAssembly'nin gücüyle TensorFlow Lite Görev Kitaplığını web'e kolayca dağıtabilirsiniz.