Makine öğrenimi modellerini mobil ve IoT cihazlarına dağıtın
TensorFlow Lite, cihaz üzerinde çıkarım için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.
Nasıl çalışır
Bir model seçin
Yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin.
Dönüştürmek
TensorFlow Lite Converter ile bir TensorFlow modelini sıkıştırılmış düz bir arabelleğe dönüştürün.
Dağıtmak
Sıkıştırılmış .tflite dosyasını alın ve bir mobil veya gömülü cihaza yükleyin.
Optimize et
32 bit kayan değerleri daha verimli 8 bit tam sayılara dönüştürerek nicelleştirin veya GPU üzerinde çalıştırın.
Yaygın sorunlara çözümler
Yaygın mobil ve uç kullanım durumlarına yardımcı olmak için optimize edilmiş modelleri keşfedin.
İnsanlar, etkinlikler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil yüzlerce nesneyi tanımlayın.
Sınırlayıcı kutularla birden çok nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.
BERT ile belirli bir metin geçişinin içeriğine dayalı soruları yanıtlamak için son teknoloji bir doğal dil modeli kullanın.
TensorFlow Lite kullanıcılarımızdan birkaçı
Arm mühendisleri, Arm Cortex-M çekirdeklerinde çarpıcı hızlı performans sağlamak için CMSIS-NN kullanan TensorFlow Lite çekirdeklerin optimize edilmiş sürümlerini geliştirdiler.
Düşük çözünürlüklü muadilinden yüksek çözünürlüklü (HR) bir görüntüyü kurtarma görevi, genellikle Tek Görüntü Süper Çözünürlük (SISR) olarak adlandırılır. Bu eğiticide, TensorFlow Hub'dan önceden eğitilmiş bir ESRGAN modeli kullanıyoruz ve ...
Öğretilebilir Makinenin artık kendi ses sınıflandırma modelinizi eğitmenize ve TensorFlow Lite (TFLite) biçiminde dışa aktarmanıza izin verdiğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Ardından TFLite modelini mobil uygulamalarınıza veya IoT cihazlarınıza entegre edebilirsiniz. Bu çok kolay ...
TensorFlow Lite Model Maker ve Android Studio ile bir Android uygulamasında bir makine öğrenimi modelini yalnızca birkaç satır kodla eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin. Buradan, bir prototipi bir üretim uygulamasına dönüştürmek için Google'ın çeşitli araçlarını nasıl kullanacağınızı keşfedebilirsiniz. Tarafından sunulan...