Mobil ve IoT cihazlarında makine öğrenimi modelleri dağıtın

TensorFlow Lite, cihaz üzerinde çıkarım için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.

kılavuza bakın

Kılavuzlar, TensorFlow Lite'ın kavramlarını ve bileşenlerini açıklar.

Örneklere bakın

TensorFlow Lite Android ve iOS uygulamalarını keşfedin.

Eğiticilere bakın

Yaygın kullanım örnekleri için TensorFlow Lite'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Nasıl çalışır

Bir model seçin

Yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin.

Dönüştürmek

TensorFlow Lite Converter ile bir TensorFlow modelini sıkıştırılmış düz arabelleğe dönüştürün.

Dağıtmak

Sıkıştırılmış .tflite dosyasını alın ve mobil veya gömülü bir cihaza yükleyin.

optimize et

32 bit kayan noktaları daha verimli 8 bit tam sayılara dönüştürerek veya GPU üzerinde çalıştırarak niceleme yapın.

Sık karşılaşılan sorunlara çözümler

Mobil ve uç kullanım durumları için optimize edilmiş TF Lite modellerini ve cihaz üstü ML çözümlerini keşfedin.

Görüntü sınıflandırması

İnsanlar, etkinlikler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil olmak üzere yüzlerce nesneyi tanımlayın.

nesne algılama

Sınırlayıcı kutularla birden çok nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.

Soru cevaplama

BERT ile belirli bir metin pasajının içeriğine dayalı soruları yanıtlamak için en gelişmiş doğal dil modelini kullanın.

Haberler ve duyurular

Bizim göz atın blog ek güncellemeler için ve doğrudan gelen kutunuza gönderilen son duyuruları almak için aylık TensorFlow bültene abone.

18 Ağustos 2021  
MoveNet ile uç cihazlarda poz tahmini ve sınıflandırma

MoveNet, modern akıllı telefonlarda gerçek zamanlı olarak çalışabilen mobil cihazlar için son teknoloji poz tahmin modelidir. En son güncellemeler ve Android, iOS ve Raspberry Pi'de nasıl özel poz sınıflandırması yapabileceğiniz hakkında bilgi edinin.

20 Temmuz 2021  
Yeni TF MOT Pruning API ile hızlı, seyrek cihaz üzerinde modeller oluşturun

Mobil ve web ML geliştirme arasındaki boşluğu kapatmak için WebAssembly'nin gücüyle TensorFlow Lite Görev Kitaplığını web'e kolayca dağıtabilirsiniz.

2 Haziran 2021  
TensorFlow, Edge Impulse'ın ML'yi yerleşik mühendisler için erişilebilir hale getirmesine nasıl yardımcı olur?

TensorFlow ekosistemi, Edge Impulse gibi şirketlerin yapay zekayı yeni nesil tüketici ve endüstriyel teknolojileri inşa eden alan uzmanlarının eline vermesini sağlar.

20 Mayıs 2021  
TensorFlow Lite ile kendi özel nesne algılama modelinizi eğitin

Özel bir nesne algılama modelini nasıl eğiteceğinizi ve bunu yalnızca birkaç satır kodla bir Android uygulamasına nasıl dağıtacağınızı öğrenin. Tek ihtiyacınız olan Android Studio ve bir web tarayıcısı. Makine öğrenimi bilgisi gerekmez.