Tarihi kaydet! Google I / O 18-20 Mayıs'ta geri dönüyor Şimdi kaydolun
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Makine öğrenimi modellerini mobil ve IoT cihazlarına dağıtın

TensorFlow Lite, cihaz üzerinde çıkarım için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir.

Kılavuza bakın

Kılavuzlar, TensorFlow Lite'ın kavramlarını ve bileşenlerini açıklar.

Örneklere bakın

TensorFlow Lite Android ve iOS uygulamalarını keşfedin.

Öğreticilere bakın

Yaygın kullanım örnekleri için TensorFlow Lite'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Nasıl çalışır

Bir model seçin

Yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin.

Dönüştürmek

TensorFlow Lite Converter ile bir TensorFlow modelini sıkıştırılmış düz bir arabelleğe dönüştürün.

Dağıtmak

Sıkıştırılmış .tflite dosyasını alın ve bir mobil veya gömülü cihaza yükleyin.

Optimize et

32 bit kayan değerleri daha verimli 8 bit tam sayılara dönüştürerek nicelleştirin veya GPU üzerinde çalıştırın.

Yaygın sorunlara çözümler

Yaygın mobil ve uç kullanım durumlarına yardımcı olmak için optimize edilmiş modelleri keşfedin.

Görüntü sınıflandırması

İnsanlar, etkinlikler, hayvanlar, bitkiler ve yerler dahil yüzlerce nesneyi tanımlayın.

Nesne algılama

Sınırlayıcı kutularla birden çok nesneyi algılayın. Evet, köpekler ve kediler de.

Soru cevaplama

BERT ile belirli bir metin geçişinin içeriğine dayalı soruları yanıtlamak için son teknoloji bir doğal dil modeli kullanın.

HABERLER & DUYURULAR

Ek güncellemeler için blogumuza göz atın ve en son duyuruları doğrudan gelen kutunuza almak için aylık TensorFlow haber bültenimize abone olun.

10 Şubat 2020  
Mikrodenetleyiciler ve CMSIS-NN için TensorFlow Lite ile Arm mikro denetleyicilerinde hızlandırılmış çıkarım

Arm mühendisleri, Arm Cortex-M çekirdeklerinde çarpıcı hızlı performans sağlamak için CMSIS-NN kullanan TensorFlow Lite çekirdeklerin optimize edilmiş sürümlerini geliştirdiler.

18 Aralık 2020  
Android'de TensorFlow Lite kullanarak süper çözünürlüklü görüntüler nasıl oluşturulur

Düşük çözünürlüklü muadilinden yüksek çözünürlüklü (HR) bir görüntüyü kurtarma görevi, genellikle Tek Görüntü Süper Çözünürlük (SISR) olarak adlandırılır. Bu eğiticide, TensorFlow Hub'dan önceden eğitilmiş bir ESRGAN modeli kullanıyoruz ve ...

2 Aralık 2020  
Teachable Machine ve TFLite ile mobil uygulamalar için ses sınıflandırma modelleri oluşturun

Öğretilebilir Makinenin artık kendi ses sınıflandırma modelinizi eğitmenize ve TensorFlow Lite (TFLite) biçiminde dışa aktarmanıza izin verdiğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Ardından TFLite modelini mobil uygulamalarınıza veya IoT cihazlarınıza entegre edebilirsiniz. Bu çok kolay ...

25 Kasım 2020  
Uç cihazlarda makine öğrenimi modellerini eğitme ve dağıtma (TF Sonbahar 2020 Güncellemeleri)

TensorFlow Lite Model Maker ve Android Studio ile bir Android uygulamasında bir makine öğrenimi modelini yalnızca birkaç satır kodla eğitmeyi ve dağıtmayı öğrenin. Buradan, bir prototipi bir üretim uygulamasına dönüştürmek için Google'ın çeşitli araçlarını nasıl kullanacağınızı keşfedebilirsiniz. Tarafından sunulan...

Devam