Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Ajanlar, TensorFlow'da pekiştirmeli öğrenmeye yönelik bir kütüphanedir.

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
Bir Dizüstü Bilgisayarda Çalıştır
TF-Agent'lar, değiştirilebilen ve genişletilebilen iyi test edilmiş modüler bileşenler sağlayarak yeni RL algoritmalarının tasarlanmasını, uygulanmasını ve test edilmesini kolaylaştırır. İyi test entegrasyonu ve kıyaslama ile hızlı kod yineleme sağlar.