Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

Ajanlar TensorFlow içinde takviye öğrenme için bir kütüphanedir.

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
çalıştırın Notebook içinde
TF-Ajanlar tasarımı, uygulanması ve modifiye ve uzatılabilir iyi test modüler bileşenleri sağlayarak, daha kolay yeni RL algoritmaları test yapar. Bu iyi bir test entegrasyonu ve performans karşılaştırması hızlı kod tekrarını sağlar.