Tarihi kaydet! Google I / O 18-20 Mayıs'ta geri dönüyor Şimdi kaydolun
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

TensorFlow Quantum, hibrit kuantum-klasik makine öğrenimi için bir kitaplıktır.

# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
    # Quantum circuit data comes in inside of tensors.
    tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),

    # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
    # data from the input circuits run on a quantum computer.
    tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),

    # Output data from quantum computer passed through model.
    tf.keras.layers.Dense(50)
])

TensorFlow Quantum (TFQ), hibrit kuantum-klasik makine öğrenimi modellerinin hızlı prototiplemesi için bir kuantum makine öğrenimi kitaplığıdır. Kuantum algoritmaları ve uygulamalarındaki araştırmalar, Google'ın kuantum hesaplama çerçevelerinden, tümü TensorFlow içinden yararlanarak yararlanabilir.

TensorFlow Quantum, kuantum verilerine ve hibrit kuantum-klasik modeller oluşturmaya odaklanır. Bu dizayn algoritmaları ve mantık işlem kuantum entegre Cirq ve yüksek performanslı kuantum devre simülatörleri ile birlikte TensorFlow API, mevcut uyumlu kuantum bilgisayar ilkelleri içerir. TensorFlow Quantum teknik incelemesinde daha fazlasını okuyun.

Genel bakışla başlayın, ardından dizüstü bilgisayar eğitimlerini çalıştırın.