تلتزم Google بتعزيز المساواة العرقية للمجتمعات السوداء. أنظر كيف.
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تعرف على كيفية حل TensorFlow لمشاكل التعلم الآلي اليومية

اكتشف كيف تقوم شركات مختلفة من مجموعة متنوعة من الصناعات بتطبيق ML لحل أكبر مشاكلها. من الرعاية الصحية إلى الشبكات الاجتماعية وحتى التجارة الإلكترونية ، يمكن دمج ML في صناعتك وشركتك.

هل ترغب في استخدام ML في عملك الخاص؟ تواصل مع أحد شركائنا الموثوق بهم لمعرفة المزيد.

جميع دراسات الحالة والإشارات

لم يتم العثور على دراسات حالة
يعمل Airbnb على تحسين تجربة الضيف باستخدام TensorFlow لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات على نطاق واسع

يطبق فريق الهندسة وعلوم البيانات في Airbnb التعلم الآلي باستخدام TensorFlow لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات على نطاق واسع ، مما يساعد على تحسين تجربة الضيف.

تستخدم إيرباص TensorFlow لاستخراج المعلومات من صور الأقمار الصناعية وتقديم رؤى قيمة لعملائها

تساعد ML في مراقبة التغييرات على سطح الأرض من أجل التخطيط الحضري ، ومكافحة البناء غير القانوني ورسم خرائط الأضرار وتغيرات المناظر الطبيعية التي تسببها الكوارث الطبيعية.

تؤدي طبقة تجريد الأجهزة Arm's إلى تعزيز الأداء بأكثر من 4x إلى TensorFlow Lite

يوفر Arm NN for Android Neural Networks API (NNAPI) طبقة تجريد الأجهزة (HAL) التي تستهدف وحدات معالجة الرسوم Arm Arm وتؤدي إلى تعزيز أداء أكثر من 4x لأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow Lite.

يستخدم Carousell TensorFlow لتحسين تجربة المشتري والبائع

تبني كاروسيل نماذج تعلُّم الآلة مع صورة عميقة وفهم للغة الطبيعية باستخدام TensorFlow على Google Cloud ML. يستفيد البائعون من تجربة نشر مبسطة مع التعرف على الصور ، ويكتشف المشترون المزيد من القوائم ذات الصلة من خلال التوصيات والبحث عن الصور.

تقوم CEVA بتحويل شبكات TensorFlow المدربة في معالجات التعلم العميق الخاصة بهم

تقوم معالجات CEVA NeuPro و CEVA-XM AI من CEVA للتعلم العميق واستنتاج الذكاء الاصطناعي على الحافة بتحويل شبكات TensorFlow المدربة تلقائيًا لاستخدامها في الأجهزة المضمنة في الوقت الفعلي باستخدام مترجم CEVA CDNN.

تستخدم شركة تشاينا موبايل TensorFlow لتحسين معدل نجاحها في عمليات قطع عناصر الشبكة

أنشأت شركة تشاينا موبايل نظامًا للتعلم العميق باستخدام TensorFlow يمكنه التنبؤ تلقائيًا بوقت التغيير ، والتحقق من سجلات التشغيل ، والكشف عن الحالات الشاذة للشبكة. وقد دعم ذلك بنجاح أكبر عملية نقل في العالم لمئات الملايين من أرقام IoT HSS.

كيف مكّن التعلم الآلي باستخدام TensorFlow إثبات الشراء عبر الجوّال في Coca-Cola

لقد مكّن التقدم في الذكاء الاصطناعي ونضج TensorFlow شركة Coca-Cola من تحقيق قدرة إثبات احتكاك طويلة للشراء.

قامت GE بتدريب شبكة عصبية باستخدام TensorFlow لتحديد التشريح على التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ

باستخدام Tensorflow ، تقوم GE Healthcare بتدريب شبكة عصبية لتحديد تشريح معين أثناء اختبارات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للمساعدة في تحسين السرعة والموثوقية.

قامت Google ببناء TensorFlow لتوفير التعلم الآلي للجميع

تستخدم Google TensorFlow لتشغيل تطبيقات ML في منتجات مثل Search و Gmail و Translate لمساعدة الباحثين في الاكتشافات الجديدة ، وحتى لتحقيق التقدم في التحديات الإنسانية والبيئية.

دخلت Intel في شراكة مع Google لتحسين أداء استدلال TensorFlow عبر النماذج المختلفة.

نتج عن هذا العمل تحسين في الأداء يصل إلى 2.8 مرة ، مما يفيد مجتمع TensorFlow ومجموعة واسعة من العملاء الذين يستخدمون TensorFlow على أنظمة Intel الأساسية

يستخدم Kakao TensorFlow للتنبؤ بمعدل إكمال طلبات الترحيب بالركوب

تستخدم Kakao Mobility خدمة TensorFlow & TensorFlow للتنبؤ باحتمالية معدل اكتمال الرحلة عندما نرسل السائقين لتلبية طلبات الترحيب بالركوب.

تستخدم تقنية الحوسبة الذكية من Lenovo TensorFlow للمساعدة في تسريع الثورة الذكية

تعمل منصة Lenovo LiCO على تسريع تدريب الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء التقليدية ، وتحسين تدريب التعلم العميق مع تكامل TensorFlow والتحسين. توفر LiCO العديد من نماذج TensorFlow المضمنة وتدعم التدريب الموزع الأمثل لهذه النماذج.

يستخدم Liulishuo TensorFlow للمساعدة في تعليم لغات جديدة

قام فريق خوارزمية Liulishuo بتطبيق TensorFlow لأول مرة على مشروع التعلم الآلي الداخلي الخاص به في أوائل عام 2016. ساعد إطار التعلم الآلي سهل الاستخدام هذا الفريق على بناء تطبيق لتعليم اللغة الإنجليزية.

التصنيف التلقائي لفئات منتجات التسوق NAVER باستخدام TensorFlow

يؤدي استخدام TensorFlow NAVER Shopping تلقائيًا إلى مطابقة أكثر من 20 مليون منتج مسجل حديثًا يوميًا مع حوالي 5000 فئة لتنظيم المنتجات بشكل منهجي والسماح بالبحث السهل عن المستخدمين.

كيف قام NERSC بتوسيع تطبيق DL العلمي إلى 27000+ NVidia V100 Tensor Core GPUs باستخدام TensorFlow

نجحت NERSC و NVIDIA في توسيع تطبيق علمي للتعلم العميق إلى أكثر من 27000 وحدة معالجة رسومات Nvidia V100 Tensor Core ، مما أدى إلى كسر حاجز ExaFLOP في هذه العملية.

يستخدم PayPal TensorFlow للبقاء في طليعة اكتشاف الاحتيال

باستخدام TensorFlow وتعلم النقل العميق والنمذجة التوليدية ، تمكنت PayPal من التعرف على أنماط الاحتيال المعقدة والمتغيرة مؤقتًا لزيادة دقة انخفاض الاحتيال مع تحسين تجربة المستخدمين الشرعيين من خلال زيادة الدقة في تحديد الهوية.

تعمل شركة كوالكوم على تسريع نماذج TensorFlow على منصات Snapdragon المحمولة وما بعدها

تعمل كوالكوم على تحسين وتسريع نماذج TensorFlow و TensorFlow Lite على منصات Snapdragon المحمولة وعبر مجموعات الشرائح المصممة لإنترنت الأشياء والحوسبة و XR والسيارات.

الكشف عن المرض على صور أكتوبر لشبكية العين باستخدام TensorFlow

تم إجراء تصنيف المرض وتجزئة على صور OCT الشبكية باستخدام TensorFlow. تم تصنيف أنواع الأمراض الثلاثة إما الأوعية الدموية المشيمية أو الثآليل الزجاجية أو وذمة الشبكية السكري. بعد التقسيم ، قدمت Sinovation Ventures حدود الآفات المشتبه بها في التصوير.

كيف حسّن نموذج TensorFlow المصمم خصيصًا من Swisscom عمليات الأعمال من خلال تصنيف النص

تستفيد Swisscom من قدرة TensorFlow على تخصيص نماذج تعلُم الآلة بشكل عميق لتصنيف النص وتحديد نية عملائها عند تلقي مكالماتهم.

يعمل برنامج Texas Instruments Processor SDK على دمج TensorFlow Lite لاستدلال التعلم الآلي على الحافة

يعمل SDK للمعالج على تحسين نماذج TensorFlow Lite ، مما يؤدي إلى إلغاء تحميل استنتاج CNN / DNN من نوى Arm® للحوسبة العامة إلى مسرعات الأجهزة المدمجة لهذا الغرض ، مما يعزز إمكانات التعلم الآلي في رؤية الماكينة ، والروبوتات ، و ADAS للسيارات والعديد من التطبيقات الأخرى.

ترتيب تغريدات مع TensorFlow

استخدم تويتر TensorFlow لبناء "مخطط زمني مُصنَّف" ، مما يسمح للمستخدمين بالتأكد من عدم تفويت أهم تغريداتهم حتى إذا كانوا يتبعون آلاف المستخدمين.

اقتراح الإعدادات المسبقة للصور: بناء "لهذه الصورة" في VSCO

استخدمت VSCO TensorFlow Lite لتطوير ميزة "من أجل هذه الصورة" ، التي تستخدم التعلم الآلي على الجهاز لتحديد نوع الصورة التي يقوم شخص ما بتحريرها ثم اقتراح الإعدادات المسبقة ذات الصلة من قائمة منظمة.

مكتب WPS: مكتب ذكي يعتمد على TensorFlow

يقوم WPS Office بتنفيذ سيناريوهات أعمال متعددة ، مثل التعرف على الصور على الجهاز و OCR للصورة بناءً على TensorFlow.