Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تعرف على كيفية حل TensorFlow لمشاكل التعلم الآلي الحقيقية اليومية

اكتشف كيف تقوم العديد من الشركات من مجموعة متنوعة من الصناعات بتطبيق ML لحل أكبر مشاكلها. من الرعاية الصحية إلى الشبكات الاجتماعية وحتى التجارة الإلكترونية ، يمكن دمج ML في صناعتك وشركتك.

هل أنت مهتم باستخدام ML في عملك الخاص؟ تواصل مع أحد شركائنا الموثوق بهم لمعرفة المزيد.

جميع دراسات الحالة والإشارات

لم يتم العثور على دراسات الحالة
تعمل Airbnb على تحسين تجربة الضيف باستخدام TensorFlow لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات على نطاق واسع

يطبق فريق الهندسة وعلوم البيانات في Airbnb التعلم الآلي باستخدام TensorFlow لتصنيف الصور واكتشاف الكائنات على نطاق واسع ، مما يساعد على تحسين تجربة الضيف.

تستخدم Airbus TensorFlow لاستخراج المعلومات من صور الأقمار الصناعية وتقديم رؤى قيمة لعملائها

يساعد ML في مراقبة التغييرات التي تطرأ على سطح الأرض للتخطيط الحضري ، ومكافحة البناء غير القانوني ورسم الخرائط الأضرار وتغيرات المناظر الطبيعية التي تسببها الكوارث الطبيعية.

تؤدي طبقة تجريد أجهزة Arm's إلى تعزيز أداء أكثر من 4x لـ TensorFlow Lite

يوفر Arm NN for Android Neural Networks API (NNAPI) طبقة تجريد الأجهزة (HAL) التي تستهدف وحدات معالجة الرسومات Arm Mali وتؤدي إلى تعزيز أداء أكثر من 4 أضعاف لأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow Lite.

يستخدم Carousell TensorFlow لتحسين تجربة البائع والمشتري

تصمم شركة Carousell نماذج التعلم الآلي مع الصورة العميقة وفهم اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow على Google Cloud ML. يستفيد البائعون من تجربة النشر المبسطة مع التعرف على الصور ، ويكتشف المشترون قوائم أكثر صلة من خلال التوصيات والبحث عن الصور.

يحول CEVA شبكات TensorFlow المدربة في معالجات التعلم العميق الخاصة بهم

تعمل معالجات CEVA's NeuPro و CEVA-XM AI للتعلم العميق واستنتاج الذكاء الاصطناعي عند الحافة على تحويل شبكات TensorFlow المدربة تلقائيًا لاستخدامها في الأجهزة المضمنة في الوقت الفعلي باستخدام مترجم CEVA CDNN.

تستخدم شركة China Mobile TensorFlow لتحسين معدل نجاح عمليات نقل عناصر الشبكة

أنشأت China Mobile نظامًا تعليميًا عميقًا باستخدام TensorFlow يمكنه التنبؤ تلقائيًا بالنافذة الزمنية المحددة والتحقق من سجلات العمليات واكتشاف الحالات الشاذة في الشبكة. لقد نجح هذا بالفعل في دعم أكبر عملية نقل في العالم لمئات الملايين من أرقام IoT HSS.

كيف أتاح التعلم الآلي باستخدام TensorFlow إثبات الشراء عبر الهاتف المحمول في Coca-Cola

مكّن التقدم في الذكاء الاصطناعي ونضج TensorFlow شركة Coca-Cola من تحقيق قدرة إثبات الشراء غير الاحتكاكية التي طال انتظارها.

قامت GE بتدريب شبكة عصبية باستخدام TensorFlow لتحديد التشريح في التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ

باستخدام Tensorflow ، تقوم GE Healthcare بتدريب شبكة عصبية لتحديد تشريح معين أثناء اختبارات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ (MRI) للمساعدة في تحسين السرعة والموثوقية.

صممت Google TensorFlow لجلب التعلم الآلي للجميع

تستخدم Google TensorFlow لتشغيل تطبيقات تعلم الآلة في منتجات مثل البحث و Gmail والترجمة لمساعدة الباحثين في الاكتشافات الجديدة وحتى لتحقيق تقدم في التحديات الإنسانية والبيئية.

دخلت Intel في شراكة مع Google لتحسين أداء الاستدلال TensorFlow عبر الطرز المختلفة.

نتج عن هذا العمل تحسين في الأداء يصل إلى 2.8 ضعفًا مما يفيد مجتمع TensorFlow ومجموعة كبيرة من العملاء الذين يستخدمون TensorFlow على منصات Intel

يستخدم Kakao TensorFlow للتنبؤ بمعدل إكمال طلبات ركوب الخيل

تستخدم Kakao Mobility خدمة TensorFlow & TensorFlow للتنبؤ باحتمالية معدل اكتمال الرحلة عندما نرسل السائقين لتلبية طلبات استدعاء الركوب.

تستخدم Lenovo Intelligent Computing Orchestration TensorFlow للمساعدة في تسريع الثورة الذكية

تعمل منصة Lenovo LiCO على تسريع تدريب الذكاء الاصطناعي والحوسبة التقليدية عالية الأداء ، وتحسين التدريب على التعلم العميق من خلال تكامل TensorFlow وتحسينه. توفر LiCO العديد من نماذج TensorFlow المضمنة وتدعم التدريب الموزع المحسن لهذه النماذج.

يستخدم Liulishuo TensorFlow للمساعدة في تعليم لغات جديدة

قام فريق خوارزمية Liulishuo بتطبيق TensorFlow لأول مرة على مشروع التعلم الآلي الداخلي في أوائل عام 2016. ساعد إطار التعلم الآلي سهل الاستخدام هذا الفريق في إنشاء تطبيق لتعليم اللغة الإنجليزية.

التصنيف التلقائي لفئات منتجات NAVER Shopping باستخدام TensorFlow

باستخدام TensorFlow NAVER Shopping ، يطابق تلقائيًا أكثر من 20 مليون منتج مسجل حديثًا يوميًا مع حوالي 5000 فئة من أجل تنظيم المنتجات بشكل منهجي والسماح بالبحث بسهولة عن المستخدمين.

كيف قامت NERSC بتوسيع نطاق تطبيق DL علمي إلى أكثر من 27000 وحدة معالجة رسومات Nvidia V100 Tensor Core باستخدام TensorFlow

نجحت NERSC و NVIDIA في توسيع نطاق تطبيق التعلم العميق العلمي إلى أكثر من 27000 وحدة معالجة رسومات Nvidia V100 Tensor Core ، مما كسر حاجز ExaFLOP في هذه العملية

يستخدم PayPal TensorFlow للبقاء في طليعة اكتشاف الاحتيال

باستخدام TensorFlow ، التعلم العميق للنقل والنمذجة التوليدية ، تمكن PayPal من التعرف على أنماط الاحتيال المعقدة والمتغيرة مؤقتًا لزيادة دقة رفض الاحتيال مع تحسين تجربة المستخدمين الشرعيين من خلال زيادة الدقة في تحديد الهوية.

تعمل Qualcomm على تسريع نماذج TensorFlow على منصات Snapdragon المحمولة وما بعدها

تعمل Qualcomm على تحسين وتسريع نماذج TensorFlow و TensorFlow Lite على منصات Snapdragon المحمولة وعبر مجموعات الشرائح المصممة لإنترنت الأشياء والحساب و XR والسيارات

الكشف عن المرض على صور OCT لشبكية العين باستخدام TensorFlow

تم إجراء تصنيف المرض وتجزئة على صور OCT الشبكية باستخدام TensorFlow. تم تصنيف أنواع الأمراض الثلاثة على أنها إما توسع الأوعية الدموية المشيمية أو الثآليل الزجاجية أو وذمة الشبكية السكري. بعد التجزئة ، قدمت Sinovation Ventures حدود الآفات المشتبه بها في التصوير.

كيف أدى نموذج TensorFlow المصمم خصيصًا من Swisscom إلى تحسين عمليات الأعمال من خلال تصنيف النص

تستفيد Swisscom من قدرة TensorFlow على تخصيص نماذج التعلم الآلي بعمق لتصنيف النص وتحديد نية عملائها عند تلقي مكالماتهم.

تدمج Texas Instruments Processor SDK TensorFlow Lite لاستدلال التعلم الآلي على الحافة

يعمل Processor SDK على تحسين نماذج TensorFlow Lite ، مما يؤدي إلى تفريغ استدلال CNN / DNN من نوى الحوسبة العامة Arm® إلى مسرعات الأجهزة المصممة لهذا الغرض ، مما يعزز قدرات التعلم الآلي في رؤية الآلة والروبوتات و ADAS للسيارات والعديد من التطبيقات الأخرى.

ترتيب التغريدات باستخدام TensorFlow

استخدم Twitter TensorFlow لبناء "الجدول الزمني المُصنف" ، مما يسمح للمستخدمين بالتأكد من أنهم لا يفوتون تغريداتهم الأكثر أهمية حتى لو تابعوا آلاف المستخدمين.

اقتراح إعدادات مسبقة للصور: إنشاء "من أجل هذه الصورة" في VSCO

استخدمت VSCO TensorFlow Lite لتطوير ميزة "For This Photo" ، والتي تستخدم التعلم الآلي على الجهاز لتحديد نوع الصورة التي يقوم شخص ما بتحريرها ثم اقتراح الإعدادات المسبقة ذات الصلة من قائمة منظمة.

مكتب WPS: مكتب ذكي يعتمد على TensorFlow

ينفذ WPS Office سيناريوهات أعمال متعددة ، مثل التعرف على الصور على الجهاز والتعرف الضوئي على الحروف للصور استنادًا إلى TensorFlow.