مقدمة إلى TensorFlow

تسهل TensorFlow على المبتدئين والخبراء إنشاء نماذج التعلم الآلي لسطح المكتب والجوال والويب والسحابة. انظر الأقسام أدناه للبدء.

TensorFlow

تعرف على أساس TensorFlow من خلال البرامج التعليمية للمبتدئين والخبراء لمساعدتك في إنشاء مشروعك التالي للتعلم الآلي.

أعرف أكثر

لجافا سكريبت

استخدم TensorFlow.js لإنشاء نماذج جديدة للتعلم الآلي ونشر النماذج الحالية باستخدام JavaScript.

أعرف أكثر

للجوال وانترنت الأشياء

قم بتشغيل الاستدلال باستخدام TensorFlow Lite على الأجهزة المحمولة والمدمجة مثل Android و iOS و Edge TPU و Raspberry Pi.

أعرف أكثر

لإنتاج

انشر خط أنابيب ML جاهز للإنتاج للتدريب والاستدلال باستخدام TensorFlow Extended (TFX).

أعرف أكثر

سويفت لـ TensorFlow

الدمج مباشرةً مع Swift for TensorFlow ، منصة الجيل التالي للتعلم العميق والبرمجة القابلة للتفاضل.

أعرف أكثر

النظام البيئي TensorFlow

يوفر TensorFlow مجموعة من مهام سير العمل لتطوير وتدريب النماذج باستخدام Python أو JavaScript أو Swift ، ونشرها بسهولة في السحابة أو في مكان العمل أو في المتصفح أو على الجهاز بغض النظر عن اللغة التي تستخدمها.

تحميل ومعالجة البيانات

بناء وتدريب وإعادة استخدام النماذج

نشر

تطوير بايثون

وحدة المعالجة المركزية GPU TPU

TensorFlow

بناء خطوط أنابيب الإدخال TensorFlow

تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.

يكتشف

TensorFlow

بناء وتدريب النماذج باستخدام Keras

tf.keras عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء النماذج وتدريبها. وهو يدعم الوظائف الخاصة بـ TensorFlow ، مثل التنفيذ الحثيث وخطوط أنابيب tf.data والمقدرات.

يكتشف

TensorFlow

انشر باستخدام Python

انشر على جهاز محمول أو حافة ، أو في متصفح ، أو على نطاق واسع باستخدام خدمة TensorFlow.

تطوير JavaScript

وحدة المعالجة المركزية GPU TPU

TensorFlow.js

قم باستيراد نموذج Python ، أو اكتب نموذجًا في JavaScript

تعلم كيفية تحويل النماذج التي تم اختبارها مسبقًا من Python إلى TensorFlow.js ، وكذلك كيفية إنشاء النماذج وتدريبها مباشرةً في JavaScript.

يكتشف

TensorFlow.js

انشر في المتصفح أو Node.js

تعرف على كيفية نشر نماذج TensorFlow.js في المتصفح أو على node.js أو على منصة Google Cloud.

يكتشف

التطور السريع

وحدة المعالجة المركزية GPU TPU

سويفت لـ TensorFlow (إصدار تجريبي)

تطوير النماذج محليًا في Swift (تجريبي)

يتيح استخدام برمجة Swift التفاضلية دعمًا من الدرجة الأولى في لغة برمجة للأغراض العامة. خذ مشتقات من الوظائف ، واجعل هياكل البيانات المخصصة قابلة للتفاضل في لحظة. تعرف على كيفية منحك Swift APIs وصولاً شفافًا إلى جميع مشغلي TensorFlow ذوي المستوى المنخفض.

يكتشف

أجهزة الحافة

وحدة المعالجة المركزية GPU RPi

TensorFlow Lite

انشر على الأجهزة المحمولة أو المضمنة ، مثل Android و iOS و Raspberry Pi

اقرأ دليل المطور واختر نموذجًا جديدًا أو أعد تدريب نموذج موجود ، وقم بتحويله إلى ملف مضغوط ، وقم بتحميله على جهاز حافة ، ثم قم بتحسينه.

يكتشف

الإنتاج الشامل

وحدة المعالجة المركزية GPU TPU

TFX

التحقق من صحة بيانات الإدخال باستخدام التحقق من صحة بيانات TF

تعرف على كيفية استخدام مكونات TFX لتحليل بياناتك وتحويلها قبل أن تقوم حتى بتدريب نموذج.

يكتشف

TFX

هندسة الميزات مع TF Transform

تعرف على كيفية تحديد وظيفة المعالجة المسبقة التي تحول البيانات الأولية إلى البيانات المستخدمة لتدريب نموذج التعلم الآلي ، واطلع على كيفية استخدام تطبيق Apache Beam لتحويل البيانات عن طريق تحويل وظيفة المعالجة المسبقة إلى خط أنابيب Beam.

يكتشف

TFX

النمذجة والتدريب

تعرف على كيفية تدريب النماذج الخاصة بك في خط أنابيب TFX كعملية مُدارة.

يكتشف

TFX

فهم أداء النموذج مع تحليل نموذج TF

شاهد كيف يسمح لك تحليل نموذج TensorFlow بإجراء تقييمات النموذج في خط أنابيب TFX وتصور النتائج في دفتر Jupyter.

يكتشف

TFX

خدمة النماذج بواجهة برمجة تطبيقات REST مع خدمة TF

تعرف على كيف تتيح لك خدمة TensorFlow نشر خوارزميات وتجارب جديدة مع الاحتفاظ بنفس بنية الخادم وواجهات برمجة التطبيقات.

يكتشف

أدوات

TensorBoard

TensorBoard هي أداة لتصور التدريب والنتائج

باستخدام TensorBoard ، يمكنك تتبع مقاييس التجربة مثل الفقد والدقة ، وتصور الرسم البياني للنموذج ، ودمج المشروع في مساحة ذات أبعاد أقل ، والمزيد.

يكتشف

TensorFlow Hub

TensorFlow Hub هي مكتبة واسعة من النماذج الحالية

TensorFlow Hub هي مكتبة لنشر واكتشاف واستهلاك الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام من نماذج التعلم الآلي التي تسمى الوحدات.

يكتشف

تبحث لتوسيع معرفتك ML؟

يعتبر TensorFlow أسهل في الاستخدام مع فهم أساسي لمبادئ التعلم الآلي والمفاهيم الأساسية. تعلم وتطبيق ممارسات التعلم الآلي الأساسية لتطوير مهاراتك.

تعلم ML

ابدأ بمناهج منظمة لتحسين مهاراتك في مجالات تعلم الآلة الأساسية.

أعرف أكثر

ابدأ مع TensorFlow

استكشف البرامج التعليمية