Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions
View sessions
مقدمة إلى TensorFlow تسهل TensorFlow على المبتدئين والخبراء إنشاء نماذج التعلم الآلي لسطح المكتب والجوال والويب والسحابة. انظر الأقسام أدناه للبدء.
TensorFlow تعرف على أساس TensorFlow من خلال البرامج التعليمية للمبتدئين والخبراء لمساعدتك في إنشاء مشروعك التالي للتعلم الآلي.
لجافا سكريبت استخدم TensorFlow.js لإنشاء نماذج جديدة للتعلم الآلي ونشر النماذج الحالية باستخدام JavaScript.
للجوال وانترنت الأشياء قم بتشغيل الاستدلال باستخدام TensorFlow Lite على الأجهزة المحمولة والمدمجة مثل Android و iOS و Edge TPU و Raspberry Pi.
لإنتاج انشر خط أنابيب ML جاهز للإنتاج للتدريب والاستدلال باستخدام TensorFlow Extended (TFX).
TensorFlow
بناء خطوط أنابيب الإدخال TensorFlow
تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.
يستكشف TensorFlow
بناء وتدريب النماذج باستخدام Keras
tf.keras عبارة عن واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء النماذج وتدريبها. وهو يدعم الوظائف الخاصة بـ TensorFlow ، مثل التنفيذ الحثيث وخطوط أنابيب tf.data والمقدرات.
يستكشف TensorFlow
انشر باستخدام Python
انشر على جهاز محمول أو حافة ، في متصفح ، أو على نطاق واسع باستخدام خدمة TensorFlow.
TensorFlow Lite
انشر على الأجهزة المحمولة أو المضمنة ، مثل Android و iOS و Raspberry Pi
اقرأ دليل المطور واختر نموذجًا جديدًا أو أعد تدريب نموذج موجود ، وقم بتحويله إلى ملف مضغوط ، وقم بتحميله على جهاز حافة ، ثم قم بتحسينه.
يستكشف TFX
التحقق من صحة بيانات الإدخال باستخدام التحقق من صحة بيانات TF
تعرف على كيفية استخدام مكونات TFX لتحليل بياناتك وتحويلها قبل أن تقوم حتى بتدريب نموذج.
يستكشف TFX
هندسة الميزات مع TF Transform
تعرف على كيفية تحديد وظيفة المعالجة المسبقة التي تحول البيانات الأولية إلى البيانات المستخدمة لتدريب نموذج التعلم الآلي ، واطلع على كيفية استخدام تطبيق Apache Beam لتحويل البيانات عن طريق تحويل وظيفة المعالجة المسبقة إلى خط أنابيب Beam.
يستكشف TFX
النمذجة والتدريب
تعرف على كيفية تدريب النماذج الخاصة بك في خط أنابيب TFX كعملية مُدارة.
يستكشف TFX
فهم أداء النموذج مع تحليل نموذج TF
شاهد كيف يسمح لك تحليل نموذج TensorFlow بإجراء تقييمات النموذج في خط أنابيب TFX وتصور النتائج في دفتر Jupyter.
يستكشف TFX
خدمة النماذج بواجهة برمجة تطبيقات REST مع خدمة TF
تعرف على كيف تتيح لك خدمة TensorFlow نشر خوارزميات وتجارب جديدة مع الحفاظ على نفس بنية الخادم وواجهات برمجة التطبيقات.
يستكشف
TensorBoard
TensorBoard هي أداة لتصور التدريب والنتائج
باستخدام TensorBoard ، يمكنك تتبع مقاييس التجربة مثل الفقد والدقة ، وتصور الرسم البياني للنموذج ، وإدراج المشروع في مساحة ذات أبعاد أقل ، والمزيد.
يستكشف TensorFlow Hub
TensorFlow Hub هي مكتبة واسعة من النماذج الموجودة
TensorFlow Hub هي مكتبة لنشر واكتشاف واستهلاك الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام من نماذج التعلم الآلي التي تسمى الوحدات.
يستكشف
تعلم ML ابدأ بمناهج منظمة لتحسين مهاراتك في مجالات ML التأسيسية.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]
