TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة.
!pip install --upgrade tensorflow_hub import tensorflow_hub as hub model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2") embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls", "mainly", "In the plain!"]) print(embeddings.shape) #(4,128)
TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة الجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. أعد استخدام النماذج المدربة مثل BERT و Faster R-CNN ببضعة سطور من التعليمات البرمجية.
-
انظر الدليل
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub وكيف يعمل. -
انظر الدروس
توضح لك البرامج التعليمية أمثلة شاملة باستخدام TensorFlow Hub. -
انظر النماذج
ابحث عن نماذج TF و TFLite و TF.js لحالة الاستخدام الخاصة بك.
عارضات ازياء
ابحث عن نماذج مدربة من مجتمع TensorFlow على TFHub.dev
بيرت
تحقق من BERT لمهام البرمجة اللغوية العصبية بما في ذلك تصنيف النص والإجابة على الأسئلة.
كشف الكائن
استخدم نموذج Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 لاكتشاف الكائنات في الصور.
نقل النمط
انقل نمط صورة إلى أخرى باستخدام نموذج نقل نمط الصورة.
مصنف الطعام على الجهاز
استخدم طراز TFLite هذا لتصنيف صور الطعام على جهاز محمول.
الأخبار والإعلانات
جعل BERT أسهل مع نماذج المعالجة المسبقة من TensorFlow Hub
يجعل TensorFlow Hub BERT سهل الاستخدام مع نماذج المعالجة المسبقة الجديدة.
من الغناء إلى المقطوعات الموسيقية: تقدير درجة الصوت باستخدام سبايس وتينسورفلو هاب
تعرف على كيفية استخدام نموذج SPICE لنسخ الموسيقى الورقية تلقائيًا من الصوت الحي.
BigTransfer (BiT): نقل التعلم الأحدث من أجل رؤية الكمبيوتر
استخدم نموذج BiT لتدريب مصنفات الصور المخصصة على أحدث طراز.
TensorFlow Hub في قمة Dev
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub للعثور على نماذج لحالة الاستخدام الخاصة بك.
تواصل اجتماعي
انضم إلى مجتمع TensorFlow Hub