تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة. 

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة الجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. أعد استخدام النماذج المدربة مثل BERT و Faster R-CNN ببضعة سطور من التعليمات البرمجية.


عارضات ازياء

ابحث عن نماذج مدربة من مجتمع TensorFlow على TFHub.dev

بيرت

تحقق من BERT لمهام البرمجة اللغوية العصبية بما في ذلك تصنيف النص والإجابة على الأسئلة.
انظر النموذج

كشف الكائن ، كشف الكائن

استخدم نموذج Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 لاكتشاف الكائنات في الصور.
انظر النموذج

نقل النمط

انقل نمط صورة إلى أخرى باستخدام نموذج نقل نمط الصورة.
انظر النموذج

مصنف الطعام على الجهاز

استخدم طراز TFLite هذا لتصنيف صور الطعام على جهاز محمول.
انظر النموذج


الأخبار والإعلانات

تحقق من مدونتنا لمزيد من الإعلانات واطلع على آخر تحديثات #TFHub على Twitter
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub لبناء حلول تعلم الآلة مع تأثير العالم الحقيقي.
شاهد الفيديو
لاستكشاف حلول ML لتطبيقات الجوال والويب بما في ذلك TensorFlow Hub ، تفضل بزيارة صفحة التعلم الآلي على الجهاز من Google.
قم بزيارة موقع
يسهّل TensorFlow Hub استخدام BERT مع نماذج المعالجة المسبقة الجديدة.
اقرأ المدونة

من الغناء إلى المقطوعات الموسيقية: تقدير درجة الصوت باستخدام سبايس وتينسورفلو هاب

تعرف على كيفية استخدام نموذج SPICE لنسخ الموسيقى الورقية تلقائيًا من الصوت الحي.
اقرأ المدونة


تواصل اجتماعي

انضم إلى مجتمع TensorFlow Hub
البحث عن نماذج مدربة