انشر نماذج التعلم الآلي على الأجهزة المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء

TensorFlow Lite هو إطار عمل تعلم عميق مفتوح المصدر للاستدلال على الجهاز.

انظر الدليل

أدلة تشرح مفاهيم ومكونات TensorFlow Lite.

انظر الأمثلة

استكشف TensorFlow Lite تطبيقات Android و iOS.

انظر الدروس

تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Lite لحالات الاستخدام الشائعة.

كيف تعمل

اختر نموذجًا

اختر نموذجًا جديدًا أو أعد تدريب نموذج موجود.

يتحول

قم بتحويل نموذج TensorFlow إلى مخزن مؤقت مضغوط مسطح باستخدام محول TensorFlow Lite.

نشر

خذ ملف .tflite المضغوط وقم بتحميله في جهاز محمول أو جهاز مضمن.

تحسين

حدد الكمية عن طريق تحويل تعويم 32 بت إلى أعداد صحيحة 8 بت أكثر كفاءة أو تشغيلها على وحدة معالجة الرسومات.

حلول للمشاكل الشائعة

اكتشف نماذج TF Lite المحسّنة وحلول ML على الجهاز لحالات استخدام الأجهزة المحمولة والحافة.

تصنيف الصورة

حدد مئات الأشياء ، بما في ذلك الأشخاص والأنشطة والحيوانات والنباتات والأماكن.

كشف الكائن

كشف كائنات متعددة مع المربعات المحيطة. نعم ، الكلاب والقطط أيضًا.

إجابة السؤال

استخدم أحدث نموذج للغة الطبيعية للإجابة على الأسئلة بناءً على محتوى مقطع معين من النص باستخدام BERT.

الأخبار والإعلانات

تحقق من بلوق للتحديثات إضافية، والاشتراك في النشرة الإخبارية الشهرية TensorFlow للحصول على أحدث إعلانات إرسالها مباشرة إلى صندوق البريد الوارد.

20 مايو 2021  
استكشف TensorFlow Lite لتجارب المتحكمات الدقيقة وادخل في تحدي TF Micro

قم بزيارة الموقع لمشاهدة المشاريع التي تجمع بين Arduino و TensorFlow لإنشاء تجارب رائعة وأدوات مفيدة. اعثر على روابط مفيدة لإنشاء تجاربك الخاصة وتعلم كيف يمكنك المشاركة في TF Micro Challenge.

20 مايو 2021  
قم بتدريب نموذج اكتشاف الكائنات المخصص الخاص بك باستخدام TensorFlow Lite

تعرف على كيفية تدريب نموذج مخصص لاكتشاف الكائنات ونشره في تطبيق Android ببضعة سطور من التعليمات البرمجية. كل ما تحتاجه هو Android Studio ومتصفح الويب. لا يلزم معرفة التعلم الآلي.

18 مايو 2021  
استكشف موقع التعلم الآلي على الجهاز

اكتشف الحلول التي تساعدك على دمج التعلم الآلي في تطبيقات الهاتف والويب ، ومسارات التعلم الجديدة لمطوري Google لإرشادك خلال سيناريوهات التعلم الآلي الشائعة وحالات الاستخدام المخصصة.

18 مايو 2021  
نشر نماذج TensorFlow Lite بسهولة على الويب (Google I / O)

لسد الفجوة بين تطوير الأجهزة المحمولة والويب ، يمكنك بسهولة نشر مكتبة مهام TensorFlow Lite على الويب باستخدام قوة WebAssembly.