شاهد الكلمات الأساسية وجلسات المنتج وورش العمل والمزيد من Google I / O انظر قائمة التشغيل

يركز TensorFlow 2 على البساطة وسهولة الاستخدام ، مع تحديثات مثل التنفيذ الحثيث وواجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى البديهية وبناء النماذج المرنة على أي نظام أساسي.

تمت كتابة العديد من الأدلة على هيئة دفاتر Jupyter وتشغيلها مباشرةً في Google Colab — بيئة دفتر ملاحظات مستضافة لا تتطلب أي إعداد. انقر فوق الزر تشغيل في Google Colab .

الوثائق الأساسية

قم بتثبيت الحزمة أو البناء من المصدر. دعم GPU للبطاقات التي تدعم CUDA®.
تعرف على أفضل ممارسات وأدوات TensorFlow 2 لترحيل رمز TF1 إلى TF2.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى وهي أسهل للمبتدئين في تعلم الآلة وكذلك الباحثين.
تعرف على الفئات والميزات الأساسية التي تجعل TensorFlow يعمل.
تمكّنك واجهة برمجة تطبيقات tf.data من إنشاء خطوط إدخال معقدة من قطع بسيطة قابلة لإعادة الاستخدام.
واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تمثل نموذجًا كاملاً ، مصممة للتوسيع والتدريب غير المتزامن.
احفظ نموذج TensorFlow باستخدام نقاط التحقق أو تنسيق SavedModel.
قم بتوزيع التدريب عبر وحدات معالجة رسومات متعددة أو أجهزة متعددة أو وحدات TPU.
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين للحصول على أداء TensorFlow الأمثل.
استكشف موارد إضافية لإنشاء نماذج أو أساليب متقدمة باستخدام TensorFlow ، والوصول إلى حزم التطبيقات الخاصة بالمجال التي توسع TensorFlow.
  • مجموعة من أدوات التصور لفهم برامج TensorFlow وتصحيح أخطائها وتحسينها.
  • مكتبة لنشر واكتشاف واستهلاك الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام من نماذج التعلم الآلي.
  • مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow عبارة عن مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ.
  • إطار عمل للتعلم الآلي والحسابات الأخرى على البيانات اللامركزية.
  • نموذج تعليمي لتدريب الشبكات العصبية من خلال الاستفادة من الإشارات المنظمة بالإضافة إلى مدخلات الميزات.
  • مكتبة لوظائف رسومات الكمبيوتر تتراوح من الكاميرات والأضواء والمواد إلى العارضين.
  • مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام مع TensorFlow.
  • نظام تقديم TFX لنماذج ML ، مصمم للأداء العالي في بيئات الإنتاج.
  • TensorFlow Probability عبارة عن مكتبة للتفكير الاحتمالي والتحليل الإحصائي.
  • توحد MLIR البنية التحتية لنماذج ML عالية الأداء في TensorFlow.
  • مترجم خاص بالمجال للجبر الخطي يعمل على تسريع نماذج TensorFlow مع عدم وجود تغييرات محتملة في كود المصدر.
  • وظائف إضافية لـ TensorFlow ، يتم صيانتها بواسطة SIG Addons.
  • مجموعة البيانات ، والتدفق ، وامتدادات نظام الملفات ، تحتفظ بها SIG IO.