الرد على دعوة الحضور لحضور حدث TensorFlow Everywhere المحلي اليوم!
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

يوحد MLIR البنية التحتية لنماذج ML عالية الأداء في TensorFlow.

يحدد مشروع MLIR التمثيل الوسيط المشترك (IR) الذي يوحد البنية التحتية المطلوبة لتنفيذ نماذج التعلم الآلي عالية الأداء في TensorFlow وأطر تعلم الآلة المماثلة. سيتضمن هذا المشروع تطبيق تقنيات HPC ، إلى جانب تكامل خوارزميات البحث مثل التعلم المعزز. تهدف MLIR إلى تقليل تكلفة إحضار أجهزة جديدة ، وتحسين قابلية الاستخدام لمستخدمي TensorFlow الحاليين.
// Syntactically similar to LLVM:
func @testFunction(%arg0: i32) {
  %x = call @thingToCall(%arg0) : (i32) -> i32
  br ^bb1
^bb1:
  %y = addi %x, %x : i32
  return %y : i32
}