يوم مجتمع ML هو 9 نوفمبر! الانضمام إلينا للحصول على التحديثات من TensorFlow، JAX، وأكثر معرفة المزيد

مجموعات بيانات TensorFlow: مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام.

TensorFlow Datasets عبارة عن مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام ، مع TensorFlow أو أطر عمل Python ML الأخرى ، مثل Jax. تتعرض جميع قواعد البيانات كما tf.data.Datasets ، مما سهل الاستخدام وخطوط الأنابيب مدخلات عالية الأداء. للبدء رؤية دليل ولدينا قائمة من قواعد البيانات .
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]
تشغيل في جهاز كمبيوتر محمول