ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تحسين نماذج تعلُّم الآلة

import tensorflow as tf
import tensorflow_model_optimization as tfmot

model = tf.keras.Sequential([...])

pruning_schedule = tfmot.sparsity.keras.PolynomialDecay(
                      initial_sparsity=0.0, final_sparsity=0.5,
                      begin_step=2000, end_step=4000)

model_for_pruning = tfmot.sparsity.keras.prune_low_magnitude(
    model, pruning_schedule=pruning_schedule)
...

model_for_pruning.fit(...)
مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow عبارة عن مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ. من بين العديد من الاستخدامات ، تدعم مجموعة الأدوات التقنيات المستخدمة من أجل:
  • تقليل وقت الاستجابة وتكلفة الاستدلال للأجهزة السحابية والحافة (مثل الجوّال وإنترنت الأشياء).
  • انشر النماذج على الأجهزة المتطورة مع قيود على المعالجة والذاكرة واستهلاك الطاقة واستخدام الشبكة ومساحة تخزين الطراز.
  • تمكين التنفيذ وتحسين الأجهزة الموجودة أو مسرعات الأغراض الخاصة الجديدة.

اختر النموذج وأداة التحسين حسب مهمتك: