TensorFlow Hub هو مستودع شامل للنماذج المدربة مسبقًا والجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. قم بتنزيل أحدث الموديلات المدربة بأقل قدر من التعليمات البرمجية باستخدام مكتبة tensorflow_hub .

يجب أن تساعدك البرامج التعليمية التالية على البدء في استخدام النماذج وتطبيقها من TF Hub لتلبية احتياجاتك. تتيح لك البرامج التعليمية التفاعلية تعديلها وتنفيذها بالتغييرات التي أجريتها. انقر فوق الزر Run in Google Colab في الجزء العلوي من البرنامج التعليمي التفاعلي للعبث به.

إذا لم تكن معتادًا على التعلم الآلي و TensorFlow ، فيمكنك البدء بالحصول على نظرة عامة حول كيفية تصنيف الصور والنصوص ، واكتشاف الكائنات في الصور ، أو عن طريق تصميم صورك مثل الأعمال الفنية الشهيرة:

قم ببناء نموذج Keras فوق مُصنِّف صور مُدرَّب مسبقًا لتمييز الأزهار.
استخدم BERT لبناء نموذج Keras لحل مهمة تحليل المشاعر لتصنيف النص.
دع الشبكة العصبية تعيد رسم صورة بأسلوب بيكاسو أو فان جوخ أو مثل صورة النمط الخاصة بك.
اكتشف الكائنات في الصور باستخدام نماذج مثل FasterRCNN أو SSD.

تحقق من المزيد من البرامج التعليمية المتقدمة حول كيفية استخدام نماذج البرمجة اللغوية العصبية والصور والصوت والفيديو من TensorFlow Hub.

حل مهام البرمجة اللغوية العصبية الشائعة باستخدام نماذج من TensorFlow Hub. شاهد جميع دروس البرمجة اللغوية العصبية المتاحة في التنقل الأيسر.

تصنيف الجمل ومقارنتها دلاليًا باستخدام Universal Sentence Encoder.
استخدم BERT لحل مهام اختبار GLUE التي تعمل على TPU.
أجب عن الأسئلة متعددة اللغات من مجموعة بيانات SQuAD باستخدام نموذج الأسئلة والأجوبة لمشفر الجملة متعدد اللغات.

اكتشف كيفية استخدام شبكات GAN ونماذج الدقة الفائقة والمزيد. عرض جميع دروس الصور المتاحة في التنقل الأيسر.

إنشاء وجوه اصطناعية واستيفاء بينها باستخدام شبكات GAN.
تحسين دقة الصور المصغرة.
املأ الجزء المقنع من الصور المعطاة.

استكشف البرامج التعليمية باستخدام النماذج المدربة للبيانات الصوتية بما في ذلك التعرف على درجة الصوت وتصنيف الصوت.

سجل نفسك وأنت تغني واكتشف نغمة صوتك باستخدام نموذج سبايس.
استخدم نموذج YAMNet لتصنيف الأصوات على أنها 521 فئة أحداث صوتية من مجموعة AudioSet-YouTube corpus.

جرب نماذج ML المدربة لبيانات الفيديو للتعرف على الإجراءات واستيفاء الفيديو والمزيد.

اكتشف أحد 400 إجراء في مقطع فيديو باستخدام نموذج Inflated 3D ConvNet.
أقحم بين إطارات الفيديو باستخدام التداخل البيني مع التلافيفات ثلاثية الأبعاد.
ابحث عن مقاطع الفيديو الأكثر ارتباطًا باستعلام نصي.