ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English
TensorFlow Hub هو مستودع شامل للنماذج المدربة مسبقًا والجاهزة للضبط الدقيق والنشر في أي مكان. تتيح لك مكتبة tensorflow_hub تنزيل وإعادة استخدام أحدث الموديلات المدربة بأقل قدر من التعليمات البرمجية. يجب أن تساعدك البرامج التعليمية التالية على البدء في استخدام النماذج وتطبيقها من Hub وفقًا لاحتياجاتك. تتيح لك البرامج التعليمية التفاعلية تعديلها وتنفيذها بالتغييرات التي أجريتها. انقر فوق الزر " تشغيل في Google Colab" في الجزء العلوي من البرنامج التعليمي التفاعلي للعبث به.
إذا لم تكن معتادًا على التعلم الآلي و TensorFlow ، فيمكنك البدء بالحصول على نظرة عامة حول كيفية تصنيف الصور والنصوص ، واكتشاف الأشياء في الصور ، أو عن طريق تصميم صورك مثل الفنانين المشهورين:
قم ببناء نموذج Keras فوق مُصنِّف صور مُدرَّب مسبقًا لتمييز الزهور.
صنف تقييمات الأفلام على أنها إما إيجابية أو سلبية بدءًا من حفلات الزفاف النصية المدربة مسبقًا.
دع الشبكة العصبية تعيد رسم صورة بأسلوب بيكاسو أو فان جوخ أو مثل صورتك الخاصة.
اكتشف الكائنات في الصور باستخدام وحدات مثل FasterRCNN أو SSD.
إذا كنت معتادًا على TensorFlow ، فيمكنك إلقاء نظرة على المزيد من البرامج التعليمية المتقدمة.
تصنيف الجمل ومقارنتها دلاليًا باستخدام Universal Sentence Encoder.
استخدم BERT لتصنيف مراجعات الأفلام على أنها إيجابية أو سلبية.
إنشاء وجوه اصطناعية واستيفاء بينها باستخدام شبكات GAN.
تحسين دقة الصور المصغرة.
املأ الجزء المقنع من الصور المعطاة.
اكتشف أحد 400 إجراء في مقطع فيديو باستخدام نموذج Inflated 3D ConvNet.
ابحث عن مقاطع الفيديو الأكثر ارتباطًا باستعلام نصي.