AnonymousMutableDenseHashTable

パブリックファイナルクラスAnonymousMutableDenseHashTable

テンソルをバッキングストアとして使用する空の匿名の可変ハッシュテーブルを作成します。

この操作は、実行されるたびに、キーと値の指定されたdtypeを使用して、新しい匿名の可変ハッシュテーブルを(リソースとして)作成し、リソースハンドルを返します。各値はスカラーでなければなりません。挿入操作を使用して、データをテーブルに挿入できます。初期化操作はサポートしていません。

衝突を解決するために、2次リプロービングを伴う「オープンアドレッシング」を使用します。

テーブルは、返されたリソースハンドルによってのみアクセスできるという意味で匿名です(たとえば、リソースマネージャーで名前で検索することはできません)。テーブルを指すすべてのリソースハンドルがなくなると、テーブルは自動的に削除されます。

ネストされたクラス

クラスAnonymousMutableDenseHashTable.Options AnonymousMutableDenseHashTableのオプションの属性

パブリックメソッド

出力<オブジェクト>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T、U> AnonymousMutableDenseHashTable
createスコープスコープ、オペランド<T> emptyKey、オペランド<T> deleteKey、Class <U> valueDtype、オプション...オプション)
新しいAnonymousMutableDenseHashTable操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
static AnonymousMutableDenseHashTable.Options
initialNumBuckets (長いinitialNumBuckets)
static AnonymousMutableDenseHashTable.Options
maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)
出力<?>
tableHandle ()
新しく作成されたハッシュテーブルリソースへのリソースハンドル。
static AnonymousMutableDenseHashTable.Options
valueShapeShape valueShape)

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Object> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static AnonymousMutableDenseHashTable create スコープスコープ、オペランド<T> emptyKey、オペランド<T> deleteKey、Class <U> valueDtype、オプション...オプション)

新しいAnonymousMutableDenseHashTable操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
emptyKey内部で空のキーバケットを表すために使用されるキー。挿入またはルックアップ操作では使用しないでください。
valueDtypeテーブル値のタイプ。
オプションオプションの属性値を運ぶ
戻り値
  • AnonymousMutableDenseHashTableの新しいインスタンス

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options initialNumBuckets (Long initialNumBuckets)

パラメーター
initialNumBucketsハッシュテーブルバケットの初期数。 2の力でなければなりません。

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options maxLoadFactor (Float maxLoadFactor)

パラメーター
maxLoadFactorテーブルを拡張する前のエントリ数とバケット数の最大比率。 0から1の間でなければなりません。

public Output <?> tableHandle ()

新しく作成されたハッシュテーブルリソースへのリソースハンドル。

public static AnonymousMutableDenseHashTable.Options valueShape Shape valueShape)

パラメーター
valueShape各値の形状。