警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
AssertNextDataset
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
次に発生する変換をアサートする変換。
この変換は、この変換に続く変換のキャメルケース名(つまり、「flat_map」ではなく「FlatMap」)が `transformations`引数の名前のリストと一致するかどうかをチェックします。不一致がある場合、変換によって例外が発生します。
チェックは、データセットのコンテンツを反復処理するときに発生します。つまり、静的最適化がデータセットグラフに適用された後にチェックが実行されます。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクトarg0) |
最終クラス<?> | getClass () |
int | hashCode () |
最終的な無効 | 通知() |
最終的な無効 | notifyAll () |
弦 | toString () |
最終的な無効 | 待機(long arg0、int arg1) |
最終的な無効 | 待つ(長いarg0) |
最終的な無効 | 待つ() |
パブリックメソッド
public Output <Object> asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
新しいAssertNextDataset操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
inputDataset | 入力データセットを表すバリアントテンソル。 `AssertNextDataset`は、入力データセットの出力を通過します。 |
---|
変換 | 次に発生すると予想される変換を識別するtf.string ベクトルtf.Tensor 。 |
---|
戻り値
- AssertNextDatasetの新しいインスタンス
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-02-10 UTC。
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