警告:この API は非推奨であり、置き換えが安定した後の TensorFlow の将来のバージョンでは削除される予定です。
AssertNextDataset
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
次にどの変換が起こるかを表明する変換。
この変換は、この変換後の変換のキャメルケース名 (つまり、「 flat_map 」ではなく「 FlatMap 」) が `transformations` 引数内の名前のリストと一致するかどうかをチェックします。不一致がある場合、変換により例外が発生します。
このチェックは、データセットの内容を反復処理するときに行われます。つまり、静的な最適化がデータセット グラフに適用された後にチェックが行われます。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <オブジェクト> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい AssertNextDataset オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
入力データセット | 入力データセットを表すバリアント テンソル。 `AssertNextDataset` は、入力データセットの出力をパススルーします。 |
---|
変換 | 次に起こると予想される変換を識別するtf.string ベクトルtf.Tensor 。 |
---|
戻り値
- AssertNextDataset の新しいインスタンス
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最終更新日 2024-11-06 UTC。
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