警告:このAPIは非推奨であり、置き換えが安定した後 TensorFlowの将来のバージョンで削除される予定です。

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SamplingDataset

パブリック最終クラスSamplingDataset

別のデータセットのコンテンツのベルヌーイサンプルを取得するデータセットを作成します。

このデータセットを作成するための `tf.data` PythonAPIには変換はありません。代わりに、 `filter_with_random_uniform_fusion`静的最適化の結果として作成されます。この最適化を実行するかどうかは、 `tf.data.Options`の` experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion`オプションによって決まります。

パブリックメソッド

出力<オブジェクト>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
静的SamplingDataset
createスコープスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<フロート>レート、オペランド<ロング>シード、オペランド<ロング>シード2、リスト<クラス<?>>出力タイプ、リスト<シェイプ> outputShapes)
新しいSamplingDataset操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<?>

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <Object> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。この方法は、入力の計算を表す象徴的なハンドルを取得するために使用されます。

public static SamplingDataset create スコープスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<フロート>レート、オペランド<ロング>シード、オペランド<ロング>シード2、リスト<クラス<?>>出力タイプ、リスト<シェイプ> outputShapes)

新しいSamplingDataset操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
割合サンプルレートを表すスカラー。 `input_dataset`の各要素は、他のすべての要素とは無関係に、この確率で保持されます。
シード乱数ジェネレーターのシードを表すスカラー。
seed2乱数ジェネレーターのseed2を表すスカラー。
戻り値
  • SamplingDatasetの新しいインスタンス

パブリック出力<?>ハンドル()