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StopGradient

パブリックファイナルクラスStopGradient

勾配計算を停止します。

グラフで実行すると、この演算は入力テンソルをそのまま出力します。

勾配を計算するための操作を作成する場合、この操作により、入力の寄与が考慮されなくなります。通常、勾配ジェネレーターは、グラフにopsを追加して、計算に寄与した入力を再帰的に見つけることにより、指定された「損失」の導関数を計算します。このopをグラフに挿入すると、入力はグラデーションジェネレーターからマスクされます。勾配の計算では考慮されません。

これは、TensorFlowを使用して値を計算したいが、値が定数であると偽る必要がある場合に役立ちます。いくつかの例が含まれます:

  • MステップEステップの出力を介したバックプロパゲーションを伴わないEMアルゴリズム。
  • ボルツマンマシンの対照的な発散トレーニング。エネルギー関数を微分するときに、トレーニングはモデルからサンプルを生成したグラフを逆伝播してはなりません。
  • 敵対的な例の生成プロセスを通じてバックプロパゲーションが発生してはならない敵対的なトレーニング。

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T> StopGradient <T>
createスコープスコープ、オペランド<T>入力)
新しいStopGradient操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
出力()

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

public static StopGradient <T> create スコープスコープ、オペランド<T>入力)

新しいStopGradient操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
戻り値
  • StopGradientの新しいインスタンス

public Output <T> output ()