Derin öğrenme ve makine öğrenimi sorunlarını çözmek için TensorFlow kullanma konusundaki uzmanlığınızı gösterin. Becerilerinizle tanının ve Sertifika Ağımıza katılın.
TensorFlow Geliştirici Sertifika programına genel bakış
Bu sertifikanın amacı, dünyadaki herkese, giderek artan yapay zeka odaklı küresel iş piyasasında makine öğrenimi konusundaki uzmanlıklarını sergileme fırsatı sunmaktır. TensorFlow geliştirme alanındaki bu sertifika, TensorFlow kullanarak model oluşturma ve eğitme yoluyla pratik makine öğrenimi becerilerini göstermek isteyen öğrenciler, geliştiriciler ve veri bilimcileri için temel bir sertifika olarak tasarlanmıştır.
Program, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavından oluşur. Sınavı geçen geliştiriciler Sertifika Ağımıza katılabilir ve sertifikalarını ve rozetlerini özgeçmişlerinde, GitHub'da ve LinkedIn dahil sosyal medya platformlarında görüntüleyerek TensorFlow uzmanlık düzeylerini dünyayla paylaşmalarını kolaylaştırır.
Daha gelişmiş ve uzman TensorFlow uygulayıcıları için sertifika programları eklemeye çalışırken bizi izlemeye devam edin. Daha fazla bilgi için yakında tekrar kontrol edin.
Sınava girmeden önce lütfen Aday El Kitabımızı inceleyin .
TensorFlow Sertifikası kimler içindir?
Bu birinci seviye sertifika sınavı, geliştiricilerin makine öğrenimini araçlara ve uygulamalara entegre etme konusundaki temel bilgilerini test eder. Sertifika programı, Bilgisayarla Görme, Evrişimli Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünya görüntü verileri ve stratejilerini kullanarak TensorFlow modelleri oluşturma konusunda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
Sınava başarılı bir şekilde girebilmek için, sınava girenlerin aşağıdaki konularda rahat olmaları gerekir:
Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin temel ilkeleri
TensorFlow 2.x'te ML modelleri oluşturma
Derin sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile görüntü tanıma, nesne algılama, metin tanıma algoritmaları oluşturma
Bir bilgisayarın bilgileri nasıl "gördüğünü", çizim kaybını ve doğruluğunu anlamak için bir görüntünün kıvrımlar yoluyla yolculuğunu görselleştirmek için farklı şekil ve boyutlarda gerçek dünya görüntülerini kullanma
Büyütme ve bırakmalar dahil olmak üzere fazla takmayı önlemek için stratejiler keşfetmek
TensorFlow kullanarak doğal dil işleme sorunlarını çözmek için sinir ağlarını uygulama
Faydalar
Makine öğrenimi ve uygulamalarının gelişme şeklini dönüştürmek için farklı geçmişlere, deneyimlere, coğrafyalara ve bakış açılarına sahip insanlara erişimin genişletilmesine güçlü bir şekilde inanıyoruz. Bunu başarmak için eğitim materyali ve/veya sınav ücreti için sınırlı sayıda burs sunmaktan heyecan duyuyoruz.
Makine öğrenimi ve derin öğrenme görevlerinizde size yardımcı olacak sınavı geçen TensorFlow Sertifikası sahiplerini bulun.
Yukarıdaki geçmişe sahip değilseniz, sınava hazırlanmak için Coursera'da DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate uzmanlığına veya Udacity'de Intro to TensorFlow for Deep Learning kursuna katılın. Bu kurslar şunları gerektirir:
Python programlama becerilerine giriş
Önceki makine öğrenimi veya derin öğrenme bilgisi yararlıdır, ancak gerekli değildir
Doğrusal cebir, olasılık, istatistik ve hesapta matematiksel bir arka plan yararlıdır, ancak gerekli değildir
Henüz yok mu? Sizi hızlandırmak için başka kaynaklar da mevcuttur .
Nasıl çalışır
Sınav kriterlerini ve SSS'leri kapsayan Aday El Kitabımızı inceleyin . İsteğe bağlı: DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Sertifikasını alın. Bu, sınava hazırlanmak için şiddetle tavsiye edilir.
Sınava kaydolun. Bir Gmail Hesabı ile giriş yapın (eğer yoksa, giriş işlemi sırasında bir tane oluşturabilirsiniz), resimli kimliğinizi (ehliyet veya pasaport gibi) yükleyin ve ödeme bilgilerini sağlayın.
Sınava girin ve gönderin. Giriş yapın ve sınav satın alma tarihinizden sonraki 6 ay içinde istediğiniz zaman sınava girin. Sınavı tamamlamak için en fazla beş saatiniz olacak.
TensorFlow Sertifikanızı alın. Sınavınızı gönderdikten sonra notlandırılacak ve başvurunuzun durumunu 24 saat içinde Aday Portalınızda gözden geçirebileceksiniz.
Uzmanlığınızı topluluğunuzla paylaşın. Sertifikayı ve rozeti özgeçmişinize ve GitHub, LinkedIn, Twitter dahil herkese açık profillerinize ekleyebilir ve işe alım uzmanlarının sizin gibi makine öğrenimi uzmanlarını bulmasına yardımcı olmak için Sertifika Ağımıza katılabilirsiniz.