أظهر كفاءتك في استخدام TensorFlow لحل مشاكل التعلم العميق والتعلم الآلي. تعرف على مهاراتك وانضم إلى شبكة الشهادات الخاصة بنا .
نظرة عامة على برنامج شهادة مطور TensorFlow
الهدف من هذه الشهادة هو إتاحة الفرصة للجميع في العالم لعرض خبراتهم في تعلم الآلة في سوق عمل عالمي يحركه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. تهدف هذه الشهادة في تطوير TensorFlow إلى أن تكون شهادة تأسيسية للطلاب والمطورين وعلماء البيانات الذين يرغبون في إظهار مهارات التعلم الآلي العملية من خلال بناء النماذج وتدريبها باستخدام TensorFlow.
يتكون البرنامج من اختبار تقييم تم تطويره بواسطة فريق TensorFlow. يمكن للمطورين الذين يجتازون الاختبار الانضمام إلى شبكة الشهادات الخاصة بنا وعرض شهادتهم وشاراتهم على سيرتهم الذاتية و GitHub ومنصات الوسائط الاجتماعية بما في ذلك LinkedIn ، مما يسهل مشاركة مستوى خبرتهم في TensorFlow مع العالم.
ابق على اتصال لأننا نعمل على إضافة برامج شهادات لممارسي TensorFlow الأكثر تقدمًا وتخصصًا. التحقق مرة أخرى قريبا لمزيد من المعلومات.
قبل إجراء الاختبار ، يرجى مراجعة دليل المرشح .
لمن تمنح شهادة TensorFlow؟
يختبر اختبار شهادة المستوى الأول هذا المعرفة الأساسية للمطورين لدمج التعلم الآلي في الأدوات والتطبيقات. يتطلب برنامج الشهادة فهم بناء نماذج TensorFlow باستخدام رؤية الكمبيوتر والشبكات العصبية التلافيفية ومعالجة اللغة الطبيعية وبيانات واستراتيجيات الصور الواقعية.
لإجراء الاختبار بنجاح ، يجب أن يكون المتقدمون للاختبار مرتاحين لما يلي:
المبادئ الأساسية لتعلم الآلة والتعلم العميق
بناء نماذج ML في TensorFlow 2.x
بناء التعرف على الصور ، واكتشاف الأشياء ، وخوارزميات التعرف على النص مع الشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية التلافيفية
استخدام صور العالم الواقعي بأشكال وأحجام مختلفة لتصور رحلة الصورة من خلال التلافيف لفهم كيفية "رؤية" الكمبيوتر للمعلومات وفقدان المؤامرة ودقتها
استكشاف استراتيجيات لمنع فرط التخصيص ، بما في ذلك الزيادة والتسرب
تطبيق الشبكات العصبية لحل مشاكل معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow
فوائد
نحن نؤمن بشدة بتوسيع الوصول إلى الأشخاص من خلفيات وخبرات ومناطق جغرافية متنوعة ووجهات نظر متنوعة لتغيير طريقة تطور التعلم الآلي وتطبيقاته. نحن متحمسون لتقديم عدد محدود من رواتب المواد التعليمية و / أو تكلفة الاختبار من أجل تحقيق ذلك.
ابحث عن حاملي شهادة TensorFlow الذين اجتازوا الاختبار لمساعدتك في مهام التعلم الآلي والتعلم العميق.
إذا لم تكن لديك الخلفية أعلاه ، فاخذ تخصص DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional على Coursera أو مقدمة إلى دورة TensorFlow للتعلم العميق على Udacity للتحضير للامتحان. تتطلب هذه الدورات:
مهارات برمجة بايثون التمهيدية
التعلم الآلي المسبق أو معرفة التعلم العميق مفيدان ، لكنهما غير مطلوبين
تعتبر الخلفية الرياضية في الجبر الخطي والاحتمالات والإحصاء وحساب التفاضل والتكامل مفيدة ، ولكنها ليست مطلوبة
غير هناك بعد؟ تتوفر موارد أخرى لإطلاعك على آخر المستجدات.
كيف تعمل
راجع دليل المرشح الذي يغطي معايير الامتحان والأسئلة الشائعة . اختياري: احصل على شهادة DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional . يوصى بهذا بشدة من أجل الاستعداد للاختبار.
سجل للامتحان. قم بتسجيل الدخول باستخدام حساب Gmail (إذا لم يكن لديك حساب ، يمكنك إنشاء حساب أثناء عملية تسجيل الدخول) ، وتحميل معرف الصورة الخاص بك (مثل رخصة القيادة أو جواز السفر) ، وتقديم معلومات الدفع.
خذ وقدم الامتحان. قم بتسجيل الدخول وإجراء الاختبار في غضون 6 أشهر من تاريخ شراء الاختبار في أي وقت. سيكون لديك خمس ساعات كحد أقصى لإكمال الاختبار.
احصل على شهادة TensorFlow الخاصة بك. بعد تقديمك لامتحانك ، سيتم تقديره ، وستكون قادرًا على مراجعة حالة التقديم الخاص بك على بوابة المرشح في غضون 24 ساعة.
شارك خبرتك مع مجتمعك. يمكنك إضافة الشهادة والشارة إلى سيرتك الذاتية وملفاتك الشخصية العامة ، بما في ذلك GitHub و LinkedIn و Twitter والانضمام إلى شبكة الشهادات الخاصة بنا لمساعدة مسؤولي التوظيف في العثور على محترفي ML مثلك.