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Differenziati con il certificato per sviluppatori TensorFlow

Dimostra la tua competenza nell'uso di TensorFlow per risolvere i problemi di apprendimento profondo e ML. Ottieni il riconoscimento delle tue competenze e unisciti alla nostra rete di certificati .

Panoramica del programma TensorFlow Developer Certificate

Esame | $ 100 USD

L'obiettivo di questo certificato è offrire a tutti nel mondo l'opportunità di mostrare la propria esperienza nel settore ML in un mercato del lavoro globale sempre più guidato dall'intelligenza artificiale. Questo certificato nello sviluppo di TensorFlow è inteso come certificato di base per studenti, sviluppatori e data scientist che desiderano dimostrare abilità pratiche di apprendimento automatico attraverso la costruzione e la formazione di modelli utilizzando TensorFlow.

Il programma consiste in un esame di valutazione sviluppato dal team TensorFlow. Gli sviluppatori che superano l'esame possono aderire alla nostra rete di certificati e visualizzare i loro certificati e badge sui loro curriculum, GitHub e piattaforme di social media tra cui LinkedIn, facilitando la condivisione del loro livello di competenza TensorFlow con il mondo.

Resta sintonizzato mentre stiamo lavorando per aggiungere programmi di certificazione per professionisti TensorFlow più avanzati e specializzati. Torna presto per ulteriori informazioni.

Prima di sostenere l'esame, consulta il nostro Manuale del candidato .

Per chi è il certificato TensorFlow?

Questo esame di certificazione di livello uno verifica le conoscenze di base degli sviluppatori sull'integrazione dell'apprendimento automatico in strumenti e applicazioni. Il programma di certificazione richiede una comprensione della costruzione di modelli TensorFlow utilizzando Computer Vision, reti neurali convoluzionali, elaborazione del linguaggio naturale e dati e strategie di immagini reali.

Per sostenere con successo l'esame, chi esegue il test deve essere a proprio agio con:

  • Principi fondamentali di ML e Deep Learning

  • Creazione di modelli ML in TensorFlow 2.x

  • Creazione di algoritmi di riconoscimento delle immagini, rilevamento degli oggetti, riconoscimento del testo con reti neurali profonde e reti neurali convoluzionali

  • Utilizzo di immagini del mondo reale in diverse forme e dimensioni per visualizzare il viaggio di un'immagine attraverso le circonvoluzioni per comprendere come un computer "vede" informazioni, perdita di trama e precisione

  • Esplorazione di strategie per prevenire il sovradimensionamento, inclusi aumenti e abbandoni

  • Applicazione di reti neurali per risolvere i problemi di elaborazione del linguaggio naturale mediante TensorFlow

Benefici
  • Impara qualcosa di nuovo. Aumenta la tua competenza nell'apprendimento automatico e testa le tue abilità con l'esame di valutazione TensorFlow.

  • Ricevi il riconoscimento della community. Essere riconosciuto da altri nella comunità globale di TensorFlow.

  • Mostra le tue abilità. Condividi il tuo certificato sul tuo curriculum e sulle piattaforme di social network come LinkedIn per essere riconosciuto come il miglior candidato per i recruiter che cercano sviluppatori TensorFlow entry-level.

  • Trova il talento TensorFlow. Scopri chi detiene il certificato nella nostra rete di certificati e trova aiuto per le tue attività di apprendimento automatico.

TensorFlow Education Stipend

Crediamo fortemente nell'ampliamento dell'accesso a persone con background, esperienze, aree geografiche e prospettive diverse per trasformare il modo in cui si evolvono l'apprendimento automatico e le sue applicazioni. Siamo entusiasti di offrire un numero limitato di stipendi per il materiale didattico e / o il costo dell'esame per raggiungere questo obiettivo.

Esplora la nostra rete di certificati

Trova i titolari di certificato TensorFlow che hanno superato l'esame per aiutarti con le tue attività di apprendimento automatico e di apprendimento profondo.

Come funziona