TensorFlow consente a principianti ed esperti di creare facilmente modelli di machine learning per desktop, dispositivi mobili, web e cloud. Consulta le sezioni seguenti per iniziare.
TensorFlow
Scopri le basi di TensorFlow con tutorial per principianti ed esperti per aiutarti a creare il tuo prossimo progetto di machine learning.
TensorFlow fornisce una raccolta di flussi di lavoro per sviluppare e addestrare modelli utilizzando Python o JavaScript e per distribuirli facilmente nel cloud, in locale, nel browser o sul dispositivo, indipendentemente dalla lingua utilizzata.
Caricare e preelaborare i dati
Costruisci, addestra e riutilizza modelli
Distribuire
Sviluppo Python
CPU GPU TPU
TensorFlow
Costruisci pipeline di input TensorFlow
L'API tf.data ti consente di creare pipeline di input complesse da pezzi semplici e riutilizzabili.
tf.keras è un'API di alto livello per creare e addestrare modelli. Supporta funzionalità specifiche di TensorFlow, come l'esecuzione ansiosa, le pipeline tf.data e gli estimatori.
Distribuisci su dispositivi mobili o incorporati, come Android, iOS e Raspberry Pi
Leggi la guida per sviluppatori e scegli un nuovo modello o riqualificane uno esistente, convertilo in un file compresso, caricalo su un dispositivo periferico e quindi ottimizzalo.
Scopri come definire una funzione di pre-elaborazione che trasforma i dati grezzi nei dati utilizzati per addestrare un modello di machine learning e scopri come l'implementazione di Apache Beam viene utilizzata per trasformare i dati convertendo la funzione di pre-elaborazione in una pipeline Beam.
Comprensione delle prestazioni del modello con l'analisi del modello TF
Scopri come TensorFlow Model Analysis ti consente di eseguire valutazioni del modello nella pipeline TFX e visualizzare i risultati in un notebook Jupyter.
TensorBoard è uno strumento per visualizzare formazione e risultati
Con TensorBoard puoi tenere traccia delle metriche degli esperimenti come perdita e accuratezza, visualizzare il grafico del modello, incorporare progetti in uno spazio dimensionale inferiore e altro ancora.
TensorFlow Hub è un'ampia libreria di modelli esistenti
TensorFlow Hub è una libreria per la pubblicazione, l'individuazione e il consumo di parti riutilizzabili di modelli di machine learning denominate moduli.
Stai cercando di espandere le tue conoscenze di machine learning?
TensorFlow è più facile da usare con una conoscenza di base dei principi e dei concetti fondamentali dell'apprendimento automatico. Impara e applica pratiche fondamentali di machine learning per sviluppare le tue abilità.
