TensorFlow Extended (TFX) è una piattaforma end-to-end per l'implementazione di pipeline ML di produzione
Quando sei pronto per spostare i tuoi modelli dalla ricerca alla produzione, usa TFX per creare e gestire una pipeline di produzione.
Come funziona
Una pipeline TFX è una sequenza di componenti che implementano una pipeline ML progettata specificamente per attività di apprendimento automatico scalabili e ad alte prestazioni. I componenti sono costruiti utilizzando librerie TFX che possono essere utilizzate anche singolarmente.
Come le aziende utilizzano TFX
Soluzioni a problemi comuni
Esplora tutorial passo dopo passo per aiutarti con i tuoi progetti.
Questa guida addestra un modello di rete neurale per classificare le immagini di abbigliamento, come scarpe da ginnastica e magliette, salva il modello addestrato e quindi lo serve con TensorFlow Serving. L'attenzione è concentrata su TensorFlow Serving, piuttosto che sulla modellazione e sull'addestramento in TensorFlow.
Un'introduzione a TensorFlow Extended (TFX) e Cloud AI Platform Pipelines per creare le tue pipeline di machine learning su Google Cloud. Segui un tipico processo di sviluppo di ML, iniziando dall'esaminare il set di dati e finendo con una pipeline funzionante completa.
Scopri come TensorFlow Extended (TFX) può creare e valutare modelli di machine learning che verranno distribuiti sul dispositivo. TFX ora fornisce supporto nativo per TFLite, che rende possibile eseguire inferenze altamente efficienti sui dispositivi mobili.
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