Distribuire modelli di apprendimento automatico su dispositivi mobili e IoT
TensorFlow Lite è un framework di deep learning open source per l'inferenza sul dispositivo.
Come funziona
Scegli un modello
Scegli un nuovo modello o riqualificane uno esistente.
Convertire
Converti un modello TensorFlow in un buffer piatto compresso con il convertitore TensorFlow Lite.
Deploy
Prendi il file .tflite compresso e caricalo su un dispositivo mobile o incorporato.
Ottimizzare
Quantizza convertendo i float a 32 bit in interi a 8 bit più efficienti o eseguendoli su GPU.
Soluzioni a problemi comuni
Esplora modelli ottimizzati per aiutare con i comuni casi di utilizzo mobile e periferico.
Identifica centinaia di oggetti, tra cui persone, attività, animali, piante e luoghi.
Rileva più oggetti con riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.
Utilizzare un modello di linguaggio naturale all'avanguardia per rispondere a domande basate sul contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.