Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

TensorFlow è testato e supportato sui seguenti sistemi a 64 bit:

  • macOS 10.12.6 (Sierra) o successivo (nessun supporto GPU)
  • Raspbian 9.0 o successivo
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Installa TensorFlow con il gestore di pacchetti pip di Python.

Pacchetti ufficiali disponibili per Ubuntu, Windows, macOS e Raspberry Pi.

Consulta la guida GPU per le schede abilitate per CUDA®.

Le immagini Docker di TensorFlow sono già configurate per eseguire TensorFlow. Un container Docker viene eseguito in un ambiente virtuale ed è il modo più semplice per configurare il supporto GPU .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

Nessuna installazione necessaria: esegui i tutorial di TensorFlow direttamente nel browser con Colaboratory , un progetto di ricerca di Google creato per aiutare a diffondere l'istruzione e la ricerca sull'apprendimento automatico. È un ambiente notebook Jupyter che non richiede alcuna configurazione per essere utilizzato e viene eseguito interamente nel cloud. Leggi il post del blog .

Crea la tua prima app ML

Crea e distribuisci modelli TensorFlow su Web e dispositivi mobili.
TensorFlow.js è una libreria JavaScript con accelerazione WebGL per addestrare e distribuire modelli ML nel browser e per Node.js.
TensorFlow Lite è una soluzione leggera per dispositivi mobili e incorporati.