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Librerie ed estensioni

Esplora le librerie per creare modelli o metodi avanzati utilizzando TensorFlow e accedi a pacchetti applicativi specifici del dominio che estendono TensorFlow.

Tensorflow Hub

Una libreria per l'apprendimento automatico riutilizzabile. Scarica e riutilizza gli ultimi modelli addestrati con una quantità minima di codice.

Modello di ottimizzazione

Il TensorFlow Model Optimization Toolkit è una suite di strumenti per l'ottimizzazione dei modelli ML per la distribuzione e l'esecuzione.

Tensorflow Recommenders

Una libreria per creare modelli di sistemi di raccomandazione.

Lattice

Una libreria per soluzioni ML flessibili, controllate e interpretabili con vincoli di forma di buon senso.

Tensorflow Graphics

Una libreria di funzionalità di computer grafica che vanno da fotocamere, luci e materiali ai renderer.

Tensorflow Federated

Un framework open source per l'apprendimento automatico e altri calcoli su dati decentralizzati.

probabilità

TensorFlow Probability è una libreria per il ragionamento probabilistico e l'analisi statistica.

Tensore2Tensore  

Tensor2Tensor è una libreria di modelli e set di dati di deep learning progettati per rendere il deep learning più accessibile e accelerare la ricerca ML.

Tensorflow Privacy

Una libreria Python che include implementazioni di ottimizzatori TensorFlow per l'addestramento di modelli di machine learning con privacy differenziale.

Agents tensorflow

Una libreria per l'apprendimento per rinforzo in TensorFlow.

dopamina  

Un quadro di ricerca per la prototipazione rapida di algoritmi di apprendimento per rinforzo.

TRFL (pronunciato "tartufo") è una libreria per blocchi di apprendimento per rinforzo creata da DeepMind.

Un linguaggio per il deep learning distribuito, in grado di specificare un'ampia classe di calcoli tensoriali distribuiti.

RaggedTensors

Semplifica l'archiviazione e la manipolazione di dati con una forma non uniforme, inclusi testo (parole, frasi, caratteri) e batch di lunghezza variabile.

Unicode Ops

Supporta l'utilizzo del testo Unicode direttamente in TensorFlow.

Classifica TensorFlow  

TensorFlow Ranking è una libreria per le tecniche Learning-to-Rank (LTR) sulla piattaforma TensorFlow.

Magenta è un progetto di ricerca che esplora il ruolo del machine learning nel processo di creazione di arte e musica.

Nucleo  

Nucleus è una libreria di codice Python e C++ progettata per semplificare la lettura, la scrittura e l'analisi dei dati nei comuni formati di file di genomica come SAM e VCF.

Sonetto  

Una libreria di DeepMind per la costruzione di reti neurali.

Neural Strutturato Apprendimento

Un framework di apprendimento per addestrare le reti neurali sfruttando segnali strutturati oltre agli input delle funzionalità.

Componenti aggiuntivi TensorFlow  

Funzionalità extra per TensorFlow, gestita da SIG Addons.

TensorFlow I/O  

Set di dati, streaming ed estensioni del file system, gestito da SIG IO.

Tensorflow Quantum

TensorFlow Quantum è una libreria di apprendimento automatico quantistico per la prototipazione rapida di modelli ML ibridi quantistici classici.

Modello di scheda Toolkit

Semplifica e genera schede modello: documenti di apprendimento automatico che forniscono contesto e trasparenza nello sviluppo e nelle prestazioni di un modello.

Modello Bonifica

Una libreria per aiutare a creare e addestrare modelli in modo da ridurre o eliminare i danni all'utente derivanti da distorsioni delle prestazioni sottostanti.

Fairness Indicatori

Una libreria che consente un facile calcolo di metriche di equità comunemente identificate per classificatori binari e multiclasse.

nuvola

TensorFlow Cloud è una libreria per connettere il tuo ambiente locale a Google Cloud.

Decision Foreste

Algoritmi all'avanguardia per la formazione, il servizio e l'interpretazione di modelli che utilizzano foreste decisionali per la classificazione, la regressione e il ranking.

Tensorflow Testo

Una raccolta di classi e operazioni relative al testo e alla PNL pronte per l'uso con TensorFlow 2.