App di esempio TensorFlow Lite

Esplora i modelli TensorFlow Lite pre-addestrati e scopri come usarli in app di esempio per una varietà di applicazioni ML.

Classificazione delle immagini

Identifica centinaia di oggetti, incluse persone, attività, animali, piante e luoghi.

Rilevamento di oggetti

Rileva più oggetti con i riquadri di delimitazione. Sì, anche cani e gatti.

Stima della posa

Stima pose per persone singole o multiple. Immagina le possibilità, comprese le feste danzanti con figure stilizzate.

Riconoscimento vocale

Identifica i comandi vocali riconoscendo le parole chiave.

Riconoscimento dei gesti

Riconosci i gesti usando la tua webcam.

Segmentazione

Individua la forma degli oggetti con una precisione di localizzazione rigorosa ed etichette semantiche. Allenati con persone, luoghi, animali e altro.

Classificazione del testo

Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono la moderazione dei contenuti abusivi, il rilevamento dei toni e altro ancora.

Raccomandazione sul dispositivo

Fornisci consigli personalizzati sul dispositivo in base agli eventi selezionati dagli utenti.

Risposte alle domande in linguaggio naturale

Rispondi a domande basate sul contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.

Classificatore di cifre

Classificare le cifre scritte a mano.

Trasferimento di stile

Applicare qualsiasi stile a un'immagine di input per creare una nuova immagine artistica.

Risposta intelligente

Genera suggerimenti di risposta per inserire messaggi di chat conversazionali.

Super risoluzione

Genera un'immagine ad alta risoluzione da un'immagine a bassa risoluzione.

Insegnamento rafforzativo

Addestra un agente di gioco utilizzando l'apprendimento per rinforzo e crea un gioco Android utilizzando TensorFlow Lite.

Riconoscimento ottico dei caratteri

Estrai testi dalle immagini utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri con TensorFlow Lite.