Questa pagina è stata tradotta dall'API Cloud Translation.
Switch to English

App di esempio di TensorFlow Lite

Una raccolta di app TensorFlow Lite.

Classificazione delle immagini

Prova una soluzione di classificazione delle immagini con un modello pre-addestrato in grado di riconoscere 1000 diversi tipi di elementi dai fotogrammi di input su una fotocamera mobile.

Rilevamento di oggetti

Esplora un'app utilizzando un modello pre-addestrato che disegna ed etichetta i riquadri di delimitazione di circa 1000 diversi oggetti riconoscibili dai fotogrammi di input su una fotocamera mobile.

Stima della posa

Esplora un'app che stima le pose delle persone in un'immagine.

Riconoscimento vocale

Esplora un'app che utilizza un microfono per individuare le parole chiave e restituire un punteggio di probabilità per le parole pronunciate.

Riconoscimento dei gesti

Addestra una rete neurale per riconoscere i gesti rilevati dalla webcam utilizzando TensorFlow.js, quindi utilizza TensorFlow Lite per convertire il modello in modo che esegua l'inferenza sul dispositivo.

Risposta intelligente

Genera suggerimenti di risposta per inserire messaggi di chat conversazionali.

Segmentazione delle immagini

Prevedi se ogni pixel di un'immagine è associato a una determinata classe. Addestrato con persone, luoghi, animali e altro ancora.

Trasferimento di stile

Applicare qualsiasi stile su un'immagine di input per creare una nuova immagine artistica.

Classificatore di cifre

Utilizza un modello TensorFlow Lite per classificare le cifre scritte a mano.

Classificazione del testo

Classifica il testo libero in gruppi predefiniti. Le potenziali applicazioni includono moderazione abusiva dei contenuti, rilevamento dei toni e altro ancora.

Risposta alla domanda in linguaggio naturale

Utilizza un modello di linguaggio naturale all'avanguardia per rispondere a domande basate sul contenuto di un determinato passaggio di testo con BERT.

Raccomandazione sul dispositivo

Esplora un'app che fornisce consigli personalizzati sul dispositivo in base agli eventi selezionati dagli utenti.