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TensorFlow nei tutorial di produzione

Il modo migliore per imparare TensorFlow Extended (TFX) è imparare facendo. Questi tutorial sono esempi mirati delle parti chiave di TFX. Includono tutorial per principianti per iniziare e tutorial più avanzati per quando vuoi davvero immergerti nelle parti più avanzate di TFX.

Tutorial per principianti

Un'introduzione componente per componente a TensorFlow Extended, utilizzando l'API Keras e in esecuzione in un notebook Google Colab. Fare clic sul pulsante Esegui in Google Colab .
Un tutorial passo passo che crea una pipeline TFX nel tuo ambiente di sviluppo locale, che mostra l'integrazione con i noteboook TensorBoard e Jupyter.
Un'introduzione all'uso di TensorFlow Extended e Cloud AI Platform Pipeline, per aiutarti a imparare come creare pipeline di machine learning su Google Cloud.

Prossimi passi

Una volta acquisita una conoscenza di base di TFX, controlla questi tutorial e guide aggiuntivi. E non dimenticare di leggere la Guida per l'utente TFX .
Questo taccuino Google Colab dimostra come TensorFlow Data Validation (TFDV) può essere utilizzato per indagare e visualizzare un set di dati, inclusa la generazione di statistiche descrittive, la deduzione di uno schema e la ricerca di anomalie.
Questo taccuino Google Colab dimostra come TensorFlow Model Analysis (TFMA) può essere utilizzato per indagare e visualizzare le caratteristiche di un set di dati e valutare le prestazioni di un modello lungo diversi assi di precisione.
Questo tutorial mostra come utilizzare TensorFlow Serving per servire un modello utilizzando una semplice API REST.

Video e aggiornamenti

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Vertice TF Dev 2020
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TF World 2019
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GOTO Copenhagen 2019
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