Set di dati TensorFlow: una raccolta di set di dati pronti per l'uso.

TensorFlow Datasets è una raccolta di set di dati pronti per l'uso, con TensorFlow o altri framework Python ML, come Jax. Tutti i set di dati sono esposti cometf.data.Datasets , consentendo pipeline di input facili da usare e ad alte prestazioni. Per iniziare, consulta la guida e il nostro elenco di set di dati .
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds

# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)

# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
  image, label = example["image"], example["label"]
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