Derin öğrenme ve ML problemlerini çözmek için TensorFlow'u kullanma yeterliliğinizi gösterin. Becerilerinizle tanışın ve Sertifika Ağımıza katılın.
TensorFlow Geliştirici Sertifikası programına genel bakış
Bu sertifikanın amacı, dünyadaki herkese, yapay zeka odaklı küresel iş piyasasında ML'deki uzmanlıklarını sergileme fırsatı sunmaktır. TensorFlow geliştirmesindeki bu sertifika, TensorFlow kullanan modellerin oluşturulması ve eğitilmesi yoluyla pratik makine öğrenme becerileri göstermek isteyen öğrenciler, geliştiriciler ve veri bilimcileri için temel bir sertifika olarak tasarlanmıştır.
Program, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavından oluşmaktadır. Sınavı geçen geliştiriciler Sertifika Ağımıza katılabilir ve sertifikalarını ve rozetlerini özgeçmişleri, GitHub ve LinkedIn dahil olmak üzere sosyal medya platformlarında göstererek TensorFlow uzmanlık seviyelerini dünyayla paylaşmayı kolaylaştırabilir.
Daha gelişmiş ve uzmanlaşmış TensorFlow uygulayıcıları için sertifika programları eklemek için çalışıyoruz. Daha fazla bilgi için yakında tekrar kontrol edin.
Sınava girmeden önce lütfen Aday El Kitabımızı inceleyin .
TensorFlow Sertifikası kimler içindir?
Bu seviye bir sertifika sınavı, geliştiricilerin makine öğrenimini araçlara ve uygulamalara entegre etme konusunda temel bilgilerini test eder. Sertifika programı, Bilgisayarlı Görme, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünya görüntü verileri ve stratejilerini kullanarak TensorFlow modellerinin oluşturulmasını anlamayı gerektirir.
Sınava başarılı bir şekilde girebilmek için sınava girenlerin:
ML ve Derin Öğrenmenin temel ilkeleri
TensorFlow 2.x'te ML modelleri oluşturma
Görüntü tanıma, nesne algılama, derin sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile metin tanıma algoritmaları oluşturma
Bir bilgisayarın bilgiyi nasıl “gördüğünü”, çizim kaybını ve doğruluğunu anlamak için kıvrımlarla görüntünün yolculuğunu görselleştirmek için farklı şekil ve boyutlarda gerçek dünya görüntülerini kullanma
Büyütme ve düşmeler dahil olmak üzere aşırı sığmayı önlemek için stratejiler araştırmak
TensorFlow kullanarak doğal dil işleme sorunlarını çözmek için sinir ağlarını uygulama
Yararları
Makine öğreniminin ve uygulamalarının evrimleşme biçimini dönüştürmek için farklı geçmişlere, deneyimlere, coğrafyalara ve perspektiflere sahip kişilere erişimi genişletmeye inanıyoruz. Bunu başarmak için eğitim materyali ve / veya sınav maliyeti için sınırlı sayıda teklif sunmaktan heyecan duyuyoruz.
Makine öğreniminiz ve derin öğrenme görevlerinizde size yardımcı olması için sınavı geçen TensorFlow Sertifika sahiplerini bulun.
Yukarıdaki arka plana sahip değilseniz, sınava hazırlanmak için Deeplearning.ai Coursera'da Uygulama Uzmanlığı alanında TensorFlow veya Udacity'de TensorFlow'a Derin Öğrenme için Giriş kursuna katılın. Bu kurslar şunları gerektirir:
Giriş Python programlama becerileri
Önceki makine öğrenimi veya derin öğrenme bilgisi yararlıdır, ancak zorunlu değildir
Doğrusal cebir, olasılık, istatistik ve analizde matematiksel bir arka plan yardımcı olur, ancak gerekli değildir
Henüz yok mu? Hız kazanmanız için başka kaynaklar da mevcuttur .
Nasıl çalışır
Sınav kriterlerini ve SSS'leri kapsayan Aday El Kitabımızı inceleyin . İsteğe bağlı: Uygulama Uzmanlığı konusunda deeplearning.ai TensorFlow'u alın. Sınava hazırlanmak için şiddetle tavsiye edilir.
Sınava kaydolun. Bir Gmail Hesabıyla oturum açın (hesabınız yoksa, oturum açma işlemi sırasında bir hesap oluşturabilirsiniz), resim kimliğinizi (sürücü belgesi veya pasaport gibi) yükleyin ve ödeme bilgilerini sağlayın.
Sınav ortamınızı hazırlayın. PyCharm IDE kullanarak TensorFlow Sınav eklentisini yükleyin. Daha fazla ayrıntıyı burada bulabilirsiniz .
Sınava girin ve gönderin. Oturum açın ve istediğiniz zaman sınava girin. Sınavı tamamlamak için en fazla beş saatiniz olacak.
TensorFlow Sertifikanızı alın. Sınavınızı gönderdikten sonra notlandırılacak ve Aday Portalınızdaki başvurunuzun durumunu 24 saat içinde gözden geçirebileceksiniz.
Uzmanlığınızı topluluğunuzla paylaşın. Sertifikayı ve rozeti özgeçmişinize ve GitHub, LinkedIn, Twitter da dahil olmak üzere herkese açık profillerinize ekleyebilir ve işe alanların sizin gibi ML profesyonellerini bulmasına yardımcı olmak için Sertifika Ağımıza katılabilirsiniz.