Derin öğrenme ve makine öğrenimi sorunlarını çözmek için TensorFlow kullanma konusundaki uzmanlığınızı gösterin. Becerilerinizi açığa ve katılmak Get bizim Belgesi Ağı .
TensorFlow Geliştirici Sertifika programına genel bakış
Bu sertifikanın amacı, dünyadaki herkese, giderek artan yapay zeka odaklı küresel iş piyasasında makine öğrenimi konusundaki uzmanlıklarını sergileme fırsatı sunmaktır. TensorFlow geliştirme alanındaki bu sertifika, TensorFlow kullanarak model oluşturma ve eğitme yoluyla pratik makine öğrenimi becerilerini göstermek isteyen öğrenciler, geliştiriciler ve veri bilimcileri için temel bir sertifika olarak tasarlanmıştır.
Program, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavından oluşur. Bizim katılabilir sınavı Geliştiriciler Belgesi Ağı ve tüm dünyayla kolayca TensorFlow uzmanlık düzeylerini paylaşma yapım onların özgeçmiş, GitHub, ve LinkedIn dahil olmak üzere sosyal medya platformlarında kendi sertifikasını ve rozetleri görüntüler.
Daha gelişmiş ve uzmanlaşmış TensorFlow uygulayıcıları için sertifika programları eklemeye çalışırken bizi izlemeye devam edin. Daha fazla bilgi için yakında tekrar kontrol edin.
Sınava önce, bizim Aday El Kitabı inceleyin .
TensorFlow Sertifikası kimler içindir?
Bu birinci seviye sertifika sınavı, geliştiricilerin makine öğrenimini araçlara ve uygulamalara entegre etme konusundaki temel bilgilerini test eder. Sertifika programı, Bilgisayarla Görme, Evrişimli Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünya görüntü verileri ve stratejilerini kullanarak TensorFlow modelleri oluşturma konusunda bilgi sahibi olmayı gerektirir.
Sınava başarılı bir şekilde girebilmek için, sınava girenlerin aşağıdaki konularda rahat olmaları gerekir:
Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin temel ilkeleri
TensorFlow 2.x'te ML modelleri oluşturma
Derin sinir ağları ve evrişimli sinir ağları ile görüntü tanıma, nesne algılama, metin tanıma algoritmaları oluşturma
Bir bilgisayarın bilgileri nasıl "gördüğünü", çizim kaybını ve doğruluğunu anlamak için bir görüntünün kıvrımlar yoluyla yolculuğunu görselleştirmek için farklı şekil ve boyutlarda gerçek dünya görüntülerini kullanma
Büyütme ve bırakmalar dahil olmak üzere fazla takmayı önlemek için stratejiler keşfetmek
TensorFlow kullanarak doğal dil işleme sorunlarını çözmek için sinir ağlarını uygulama
Faydalar
Makine öğrenimi ve uygulamalarının gelişme şeklini dönüştürmek için farklı geçmişlere, deneyimlere, coğrafyalara ve bakış açılarına sahip insanlara erişimin genişletilmesine güçlü bir şekilde inanıyoruz. Bunu başarmak için eğitim materyali ve/veya sınav ücreti için sınırlı sayıda burs sunmaktan heyecan duyuyoruz.
Makine öğrenimi ve derin öğrenme görevlerinizde size yardımcı olacak sınavı geçen TensorFlow Sertifikası sahiplerini bulun.
Yukarıdaki arka planı yoksa, almak DeepLearning.AI TensorFlow Geliştirici Profesyonel Sertifika Coursera veya üzerinde ihtisas kursu Derin Öğrenim TensorFlow için Intro sınavına hazırlanmak için Udacity üzerinde. Bu kurslar şunları gerektirir:
Python programlama becerilerine giriş
Önceki makine öğrenimi veya derin öğrenme bilgisi yararlıdır, ancak gerekli değildir
Doğrusal cebir, olasılık, istatistik ve hesapta matematiksel bir arka plan yararlıdır, ancak gerekli değildir
Henüz yok mu? Diğer kaynaklar mevcuttur yukarı-to-hız almak için.
Nasıl çalışır
Bizim Aday El Kitabı kapsayan sınav kriterleri ve SSS gözden . İsteğe bağlı: al DeepLearning.AI TensorFlow Geliştirici Profesyonel Sertifika . Bu, sınava hazırlanmak için şiddetle tavsiye edilir.
Sınava kaydolun. Bir Gmail Hesabı ile giriş yapın (eğer yoksa, giriş işlemi sırasında bir tane oluşturabilirsiniz), resimli kimliğinizi (ehliyet veya pasaport gibi) yükleyin ve ödeme bilgilerini sağlayın.
Sınava girin ve gönderin. Giriş yapın ve sınavı satın aldığınız tarihten itibaren 6 ay içinde istediğiniz zaman sınava girin. Sınavı tamamlamak için en fazla beş saatiniz olacak.
TensorFlow Sertifikanızı alın. Sınavınızı gönderdikten sonra notlandırılacak ve başvurunuzun durumunu 24 saat içinde Aday Portalınızda gözden geçirebileceksiniz.
Uzmanlığınızı topluluğunuzla paylaşın. Sen Özgeçmişinizi ve GitHub, LinkedIn, Twitter gibi kamu profillerine sertifika ve rozeti ekleyin ve bizim katılabilir Belgesi Ağı yardım İşverenler sizin gibi ML uzmanları bulmak için.