Un projet open source ne concerne pas seulement le code, il concerne également la communauté d'utilisateurs, de développeurs, d'écrivains, de chercheurs et d'autres contributeurs. Vous pouvez contribuer à développer et soutenir cette communauté.
Veuillez lire la gouvernance du code TensorFlow et de la collaboration .
Soutien communautaire
De nombreuses personnes posent des questions sur TensorFlow sur le forum TensorFlow . Répondre à ces questions et orienter les gens vers la documentation pertinente est un grand service rendu à la communauté.
Certains utilisateurs posent également des questions d'assistance en tant que problèmes GitHub. Nous essayons de décourager cela, car les problèmes GitHub ne sont pas le meilleur endroit pour demander une assistance technique. Cependant, si vous remarquez ces problèmes, nous vous encourageons à y répondre et à diriger les gens vers la documentation pertinente.
Forum TensorFlow
Le forum TensorFlow est une plate-forme centrale de discussion et de soutien de la communauté. Il rassemble notre communauté pour partager des idées, des bonnes pratiques et des cas d'utilisation liés à TensorFlow. Nous favorisons un environnement ouvert et accueillant conformément au code de conduite TensorFlow .
Le forum TensorFlow est organisé par catégories, sous-catégories et balises. Nous vous encourageons à créer un compte et à suivre les catégories et les tags qui vous intéressent. Lorsque vous créez une nouvelle publication, sélectionnez la catégorie ou la sous-catégorie et les balises les plus appropriées pour aider les autres utilisateurs à trouver votre sujet.
Pour plus d'informations sur les fonctionnalités de Discourse, lisez le nouveau guide de l'utilisateur de Discourse .
Devenez un expert du Forum
Le discours utilise les niveaux de confiance pour récompenser les niveaux croissants de participation au forum. Le Forum facilite l'apprentissage par la pratique, en vous permettant de collecter des badges qui s'affichent sur votre profil. C'est une excellente façon d'être reconnu pour avoir aidé les autres membres de la communauté. Plus vous investissez pour aider les membres de la communauté, plus vous débloquerez de badges et d’outils de forum.
Certains groupes, tels que les membres de l'équipe TensorFlow et les GDE de Machine Learning, affichent une icône spéciale pour une identification plus facile.
Communication
La communauté TensorFlow dispose d'un certain nombre de moyens formels et informels pour rester en contact.
GitHub
La principale communication sur le travail sur TensorFlow a lieu dans les référentiels TensorFlow sur GitHub . C'est l'endroit idéal pour discuter des bugs, des nouvelles fonctionnalités et des travaux en cours.
Listes de diffusion
La plupart des communications ont lieu sur le forum TensorFlow. Les listes de diffusion suivantes sont toujours utilisées pour les annonces et les conversations avec les contributeurs. Notez qu’ils ne sont pas destinés à fournir une assistance technique.
- nounce@tensorflow.org — Toutes les versions majeures et annonces importantes sont envoyées à ce groupe de diffusion. Nous vous recommandons de rejoindre cette liste si vous dépendez de TensorFlow de quelque manière que ce soit.
- développeurs@tensorflow.org — Discussion pour les développeurs qui contribuent à TensorFlow.
Pour plus d’informations sur la communication spécifique au projet, visitez la page Contribuer aux SIG .
Blog et réseaux sociaux
Le blog TensorFlow regorge de contenus intéressants provenant à la fois de notre équipe Google et de la communauté au sens large. Nous serions ravis d'entendre ce que vous avez à dire. Si vous souhaitez soumettre un article pour examen, veuillez nous contacter à tensorflow-blog@google.com. Notez que nous recevons de nombreuses soumissions intéressantes et, en fonction des attentes, nous ne pouvons en publier que quelques-unes.
Sur Twitter , nous partageons les dernières et meilleures nouveautés de notre communauté, et notre chaîne YouTube propose du contenu éducatif gratuit pour vous aider à créer, comprendre et déployer des modèles pour une variété d'applications.
Pleins feux sur la communauté TensorFlow
Le programme TensorFlow Community Spotlight offre la possibilité de présenter vos projets passionnants à l'aide de TensorFlow. Soumettez votre projet pour avoir une chance d'être présenté et reconnu sur le compte Twitter de TensorFlow.
Suivez le hashtag #TFCommunitySpotlight et découvrez-en plus sur les anciens gagnants ici .
Groupes d'utilisateurs
Les groupes d'utilisateurs TensorFlow (ou TFUG, en abrégé) sont des communautés locales de développeurs et de chercheurs du monde entier. Si vous n'avez pas de TFUG dans votre pays ou votre ville, nous vous encourageons à en créer un en contactant tfug-help@tensorflow.org .
Événements
L'équipe TensorFlow organise et soutient des événements dans le monde entier ! Si votre TFUG prévoit un événement ou une rencontre à venir, veuillez en informer notre communauté en le publiant sur le forum TensorFlow dans la catégorie Événements .
Si vous avez déjà organisé votre événement, n'hésitez pas à nous faire part de vos commentaires ici ! N'hésitez pas également à partager des récapitulatifs et des enregistrements sur le Forum.