Projekt open source to nie tylko kod, ale także społeczność użytkowników, programistów, pisarzy, badaczy i innych współpracowników. Możesz pomóc rozwijać i wspierać tę społeczność.
Prosimy o zapoznanie się z Kodeksem TensorFlow i zarządzaniem współpracą .
Społeczność
Wiele osób zadaje pytania dotyczące TensorFlow na forum TensorFlow . Udzielenie odpowiedzi na te pytania i skierowanie ludzi do odpowiedniej dokumentacji to wspaniała usługa dla społeczności.
Niektórzy użytkownicy zadają również pytania do pomocy technicznej w przypadku problemów z GitHubem. Staramy się do tego zniechęcać, ponieważ problemy z GitHubem nie są najlepszym miejscem do zwracania się o pomoc techniczną. Jeśli jednak zauważysz takie problemy, zachęcamy do udzielenia odpowiedzi i skierowania innych osób do odpowiedniej dokumentacji.
Forum TensorFlow
Forum TensorFlow to centralna platforma dyskusji i wsparcia społeczności. Zrzesza naszą społeczność, aby dzielić się pomysłami, najlepszymi praktykami i przypadkami użycia związanymi z TensorFlow. Tworzymy otwarte i przyjazne środowisko zgodnie z Kodeksem postępowania TensorFlow .
Forum TensorFlow jest zorganizowane według kategorii, podkategorii i tagów. Zachęcamy do założenia konta i obserwowania interesujących Cię kategorii i tagów. Tworząc nowy post, wybierz najodpowiedniejszą kategorię lub podkategorię oraz tagi , aby pomóc innym użytkownikom znaleźć Twój temat.
Aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji Discourse, przeczytaj Podręcznik nowego użytkownika Discourse .
Zostań ekspertem Forum
Dyskurs wykorzystuje poziomy zaufania do nagradzania rosnącego poziomu uczestnictwa na forum. Forum ułatwia naukę poprzez praktykę, pozwalając Ci na zbieranie odznak , które wyświetlają się na Twoim profilu. To świetny sposób, aby zostać docenionym za pomaganie innym członkom społeczności. Im więcej zainwestujesz w pomoc członkom społeczności, tym więcej odznak i narzędzi forum odblokujesz.
Niektóre grupy, takie jak członkowie zespołu TensorFlow i GDE uczenia maszynowego, wyświetlają specjalną ikonę w celu łatwiejszej identyfikacji.
Komunikacja
Społeczność TensorFlow ma wiele formalnych i nieformalnych sposobów utrzymywania kontaktu.
GitHub
Główna komunikacja dotycząca pracy nad TensorFlow odbywa się w repozytoriach TensorFlow w GitHub . To jest miejsce do omawiania błędów, nowych funkcji i prac w toku.
Listy mailingowe
Większość komunikacji odbywa się na forum TensorFlow. Poniższe listy mailingowe są nadal używane do ogłoszeń i rozmów z autorami. Należy pamiętać, że nie mają one na celu zapewnienia wsparcia technicznego.
- ogłosić@tensorflow.org — Wszystkie najważniejsze wydania i ważne ogłoszenia są wysyłane do tej grupy mailingowej. Jeśli w jakikolwiek sposób zależy Ci na TensorFlow, zalecamy dołączenie do tej listy.
- developer@tensorflow.org — Dyskusja dla programistów, którzy współtworzą TensorFlow.
Więcej informacji na temat komunikacji specyficznej dla projektu można znaleźć na stronie Wkład w SIG .
Blog i media społecznościowe
Blog TensorFlow jest pełen świetnych treści zarówno od naszego zespołu w Google, jak i szerszej społeczności. Chętnie wysłuchamy, co masz do powiedzenia, więc jeśli chcesz przesłać artykuł do recenzji, skontaktuj się z nami pod adresem tensorflow-blog@google.com. Pamiętaj, że otrzymujemy wiele świetnych zgłoszeń, a stawiając oczekiwania, możemy opublikować tylko kilka.
Na Twitterze dzielimy się najnowszymi i najlepszymi informacjami z naszej społeczności, a nasz kanał YouTube zawiera bezpłatne treści edukacyjne, które pomogą Ci tworzyć, rozumieć i wdrażać modele dla różnych aplikacji.
W centrum uwagi społeczności TensorFlow
Program Spotlight Społeczności TensorFlow zapewnia możliwość zaprezentowania swoich projektów pasjonujących przy użyciu TensorFlow. Prześlij swój projekt , aby zyskać szansę na wyróżnienie go i uznanie na koncie TensorFlow na Twitterze.
Śledź hashtag #TFCommunitySpotlight i dowiedz się więcej o poprzednich zwycięzcach tutaj .
Grupy użytkowników
Grupy użytkowników TensorFlow (w skrócie TFUG) to lokalne społeczności programistów i badaczy na całym świecie. Jeśli nie masz TFUG w swoim kraju lub mieście, zachęcamy do założenia takiego programu, pisząc na adres tfug-help@tensorflow.org .
Wydarzenia
Zespół TensorFlow organizuje i wspiera wydarzenia na całym świecie! Jeśli Twój TFUG planuje nadchodzące wydarzenie lub spotkanie, poinformuj o tym naszą społeczność, publikując o tym post na Forum TensorFlow w kategorii Wydarzenia .
Jeśli zorganizowałeś już swoje wydarzenie, podziel się z nami swoją opinią tutaj ! Zachęcamy do dzielenia się relacjami i nagraniami także na Forum.