Google se compromete a impulsar la igualdad racial para las comunidades afrodescendientes. Obtén información al respecto.

Contribuye a TensorFlow

El ecosistema de TensorFlow solo puede crecer gracias a las contribuciones de esta comunidad. Muchas gracias por tu entusiasmo y tu trabajo. Apreciamos todo lo que haces.

Valores de la comunidad

Con el fin de fomentar un entorno abierto y agradable, los contribuyentes y administradores asumen el compromiso de que la participación en nuestro proyecto y nuestra comunidad sea una experiencia libre de acoso, independientemente de la edad, contextura física, discapacidad, etnia, identidad y expresión de género, nivel de experiencia, nacionalidad, apariencia personal, raza, religión o identidad y orientación sexual.

Entre los ejemplos de comportamientos que contribuyen a crear un entorno positivo, se incluyen los siguientes:

  • Usa lenguaje inclusivo y amistoso.
  • Se respetuoso con los diferentes puntos de vista y experiencias.
  • Acepta las críticas constructivas de manera agradecida.
  • Fomenta lo que sea mejor para la comunidad.
  • Muestra empatía con otros miembros de la comunidad.

Las decisiones se toman en función del mérito técnico y el consenso. La comunidad de TensorFlow se esfuerza en tratar a todos por igual y valorar todas las contribuciones. Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas para la comunidad de TensorFlow, consulta nuestro Código de Conducta.

Haz tu primera contribución

Hay muchas formas de contribuir a TensorFlow. Puedes contribuir con código, realizar mejoras en la documentación de la API de TensorFlow o agregar tus notebooks de Jupyter al repositorio tensorflow/examples. Esta guía incluye todo lo que necesitas para comenzar. Entre las contribuciones más habituales se encuentran el código, la documentación y la asistencia de la comunidad.

TensorFlow se desarrolló originalmente por un grupo de investigadores junto con ingenieros del equipo de Google Brain de la organización de IA de Google. Google desarrolló TensorFlow con código abierto con la esperanza de compartir esta tecnología con la comunidad externa y fomentar la colaboración entre los investigadores y la industria. Desde entonces, TensorFlow se ha convertido en un próspero ecosistema de productos para una amplia gama de plataformas. Sin embargo, nuestro objetivo sigue siendo que todos puedan acceder al aprendizaje automático en cualquier lugar.