参加者：Krzysztof Ostrowski（Google）、Boyi Chen（LinkedIn）
LinkedInの進捗状況と計画に関するBoyiの最新情報。
- TFFにオンボーディングされ、MLインフラストラクチャに統合されています
- エンタープライズソリューションでのTFFの使用に関するオフライン実験の実施
- 関心のある3つの分野
- フリーライダー攻撃
- 誰かがゼロに貢献し、利益を享受したい
- 2つの目標-検出、ソリューション
- モデル中毒は明確な目標ですが、一見関連しているようです
- 大きく歪んだ貢献者とのバイアス
- 他の人よりもはるかに多くのデータを持っている一部の寄稿者
- 両方の方向に進みます-ヘビーユーザーはモデルに過度の影響を与えますが、多くのライト級ユーザーはパフォーマンスを低下させます
- LinkedInと外部からのデータの混合のためのクロスサイロFL
- 混合しないデータの保証
- オンデバイスFLのシミュレーション
- シミュレーション機能はすでに存在します-現実的な生産環境で見られる動作のシミュレーションについて話しています
- デバイスの処理能力などの分布を変化させて、トレーニングのパフォーマンスにどのように影響するかを評価します
- フリーライダー攻撃
- 現在、Azureでの実行はあまり進んでいないため、今のところこれを試してみてください
貢献/共同作業のモード：
- フリーライダーを検出してそれを軽減するためのTFFのアルゴリズムと共要素
- 設計ドキュメント-改善に役立つ両端からの人々のループ
- LinkedInはコードを提供できます
- 暫定的にLinkedInは、これが行われる可能性のあるTFFリポジトリ内のディレクトリを所有または共同所有します。
- フリーライダーを検出してそれを軽減するためのTFFのアルゴリズムと共要素
TFFの計画
- パートナーがTFFに基づいてプラットフォームを構築できるようにする
- コンポーネント
- 参照アーキテクチャ
- クロスサイロとクロスデバイスの両方
- 一部のコードはすでにOSSに含まれており、今後さらにコードが追加される予定です
- エンドツーエンドのプライバシーなど、プラットフォームパートナーの保証
- パートナーがTFFに基づいてプラットフォームを構築できるようにする
次のステップ：
- 個々の提案を作成して、両側の人々と繰り返します
- 一緒に優先順位を付ける
- 多分それは頻度を2週間に1回に増やすことを意味します
- 開梱するトピックを選択し、トピックに関心のある人をループします
