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TensorFlow Federated

TensorFlow Federated(TFF)プラットフォームは2つのレイヤーで構成されています。

  • フェデレーテッドラーニング(FL) 、既存のKerasまたは非Kerasの機械学習モデルをTFFフレームワークにプラグインするための高レベルのインターフェース。連携学習や評価などの基本的なタスクを実行できます。連携学習アルゴリズムの詳細を学習する必要はありません。
  • 強く型付けされた関数型プログラミング環境内でTensorFlowと分散型通信オペレーターを組み合わせることにより、カスタムフェデレーションアルゴリズムを簡潔に表現するための低レベルのインターフェースであるフェデレーテッドコア(FC)

まず、実用的な例を使用して、TFFの主要な概念とAPIについて説明する次のチュートリアルを読みます。 インストール手順に従って、TFFで使用できるように環境を構成してください。