TensorFlow Federated

TensorFlow Federated(TFF)プラットフォームは、2 つのレイヤーで構成されています。

  • フェデレーテッドラーニング(FL): 既存の Keras または非 Keras 機械学習モデルを TFF フレームワークにプラグインする高レベルインターフェース。フェデレーテッドラーニングアルゴリズムの詳細を学習することなく、フェデレーテッドトレーニングや評価などの基本タスクを実行することができます。
  • フェデレーテッドコア(FC): 強く型付けされた関数型プログラミング環境内で TensorFlow と分散型通信オペレータを組み合わせることで、カスタムフェデレーテッドアルゴリズムを簡潔に表現するための低レベルインターフェース。

まずは、次のチュートリアルをお読みください。これらのチュートリアルでは、実践的な例を使用しながら主な TFF コンセプトと API が説明されています。インストール手順に従って、TFF と使用するための環境を構成してください。