- TFF と OpenMined (現在は SIG に参加) が協力
- 今週公開されたばかりのコンパニオン ブログ投稿
- LinkedIn や他の企業が構築しているものと比較した場合の類似点と相違点は?
- LinkedIn にとって重要なシナリオでは、論理的分離と物理的分離の両方が重要です。
- Jeremy: 主に古典的な x-silo に興味があります (このプロトタイプではありません。後で追加します)。
- 次回のミーティングの詳細 - 2022 年 10 月 13 日のスケジュール
- 9月22日より継続
- パフォーマンスディスカッション
- O(1000 秒) またはラウンドのシナリオで約 2 倍のペナルティを観察する
- 容疑者:TFFのセットアップ費用、コミュニケーション
- 重複するデータの取り込みと計算が役立つ可能性があります
- これをサポートするコード
- https://github.com/tensorflow/federated/blob/main/tensorflow _federated/python/program/prefetching_data_source.py
- Discordサーバーで議論が続いた
- バージョニング - OpenMined にも関連 (3 方向の解決が必要)
- 今後の会議で話し合うため
- パフォーマンスディスカッション
2022 年 9 月 29 日の SIG 連合会議のメモ
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
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