Instale o TensorFlow Federado

Existem algumas maneiras de configurar seu ambiente para usar o TensorFlow Federated (TFF):

• A maneira mais fácil de aprender e usar o TFF não requer instalação; execute os tutoriais do TensorFlow Federated diretamente em seu navegador usando o Google Colaboratory .
• Para usar o TensorFlow Federated em uma máquina local, instale o pacote TFF com o gerenciador de pacotes pip do Python.
• Se você tiver uma configuração de máquina exclusiva, crie o pacote TFF a partir do código-fonte .

Instale o TensorFlow Federado usando pip

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Crie um ambiente virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

3. Instale o pacote TensorFlow Federated Python lançado.

pip install --upgrade tensorflow-federated

4. Teste o Tensorflow Federado.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"

Crie o pacote TensorFlow Federated Python a partir da origem

Criar um pacote TensorFlow Federated Python a partir do código-fonte é útil quando você deseja:

• Faça alterações no TensorFlow Federated e teste essas alterações em um componente que usa o TensorFlow Federated antes que essas alterações sejam enviadas ou liberadas.
• Use alterações que foram enviadas ao TensorFlow Federated, mas não foram lançadas.

1. Instale o ambiente de desenvolvimento Python.

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3

2. Instale o Bazel.

Instale o Bazel , a ferramenta de compilação usada para compilar o Tensorflow Federated.

3. Clone o repositório federado do Tensorflow.

git clone https://github.com/tensorflow/federated.git
cd "federated"

4. Crie um ambiente virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"
pip install numpy

5. Crie o pacote TensorFlow Federated Python.

mkdir "/tmp/tensorflow_federated"
bazel run //tensorflow_federated/tools/python_package:build_python_package -- \
    --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"

6. Saia do ambiente virtual

deactivate

7. Crie um novo projeto.

mkdir "/tmp/project"
cd "/tmp/project"

8. Crie um novo ambiente virtual.

python3 -m venv "venv"
source "venv/bin/activate"
pip install --upgrade "pip"

9. Instale o pacote TensorFlow Federated Python.

pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"

10. Teste o Tensorflow Federado.

python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.federated_computation(lambda: 'Hello World')())"