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TensorFlow 2 se enfoca en la simplicidad y la facilidad de uso, con actualizaciones como ejecución entusiasta, API intuitivas de alto nivel y creación de modelos flexibles en cualquier plataforma.

Muchas guías están escritas como cuadernos Jupyter y se ejecutan directamente en Google Colab, un entorno de cuaderno alojado que no requiere configuración. Haga clic en el botón Ejecutar en Google Colab .

Documentación esencial

Instale el paquete o construya desde la fuente. Compatibilidad con GPU para tarjetas habilitadas para CUDA®.
Aprenda a migrar su código TF1.x a TF2.
Keras es una API de alto nivel que es más fácil para los principiantes de ML, así como para los investigadores.
Obtenga información sobre las clases y características fundamentales que hacen que TensorFlow funcione.
La API tf.data le permite crear canalizaciones de entrada complejas a partir de piezas simples y reutilizables.
Conozca las mejores prácticas para un desarrollo eficaz con TensorFlow 2.
Guarde un modelo de TensorFlow usando puntos de control o el formato de modelo guardado.
Distribuya la capacitación en múltiples GPU, múltiples máquinas o TPU.
Mejores prácticas y técnicas de optimización para un rendimiento óptimo de TensorFlow.
Explore recursos adicionales para crear modelos o métodos avanzados con TensorFlow y acceda a paquetes de aplicaciones específicos de dominio que amplían TensorFlow.