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O TensorFlow 2 se concentra na simplicidade e facilidade de uso, com atualizações como execução rápida, APIs intuitivas de nível superior e construção de modelo flexível em qualquer plataforma.

Muitos guias são escritos como notebooks Jupyter e executados diretamente no Google Colab, um ambiente de notebook hospedado que não requer configuração. Clique no botão Executar no Google Colab .

Documentação essencial

Instale o pacote ou construa a partir da fonte. Suporte de GPU para placas habilitadas para CUDA®.
Saiba como migrar seu código do TF1.x para o TF2.
Keras é uma API de alto nível que é mais fácil para iniciantes em ML, bem como pesquisadores.
Saiba mais sobre as classes e recursos fundamentais que fazem o TensorFlow funcionar.
A API tf.data permite que você crie pipelines de entrada complexos a partir de peças simples e reutilizáveis.
Conheça as práticas recomendadas para um desenvolvimento eficaz usando o TensorFlow 2.
Salve um modelo do TensorFlow usando pontos de verificação ou o formato SavedModel.
Distribua o treinamento em várias GPUs, várias máquinas ou TPUs.
Práticas recomendadas e técnicas de otimização para o desempenho ideal do TensorFlow.
Explore recursos adicionais para criar modelos ou métodos avançados usando o TensorFlow e acesse pacotes de aplicativos específicos do domínio que estendem o TensorFlow.