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安裝 TensorFlow for C

TensorFlow 提供的 C API 可用於建構其他語言的繫結。這個 API 定義於 c_api.h 中,專為簡化和維持一致性而設計,並未著重於便利性。

Nightly Libtensorflow C 套件

系統每晚都會建構 Libtensorflow 套件,並為所有支援的平台上傳至 GCS。系統會將這些套件上傳至 libtensorflow-nightly GCS 值區,並且會以作業系統和建構日期建立索引。針對 MacOS 和 Linux 共用物件,我們有指令碼可將已建立版本的 .so 檔案重新命名為目前的日期,並將檔案複製到包含成果的目錄中。

支援的平台

下列系統支援 TensorFlow for C:

  • Linux 64 位元 x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) 或較新版本
  • Windows 64 位元 x86

設定

下載

TensorFlow C 程式庫網址
Linux
Linux (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-linux-x86_64-2.3.0.tar.gz
Linux (支援 GPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-linux-x86_64-2.3.0.tar.gz
macOS
macOS (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-darwin-x86_64-2.3.0.tar.gz
Windows
Windows (僅支援 CPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-cpu-windows-x86_64-2.3.0.zip
Windows (僅支援 GPU) https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow-gpu-windows-x86_64-2.3.0.zip

解壓縮

將下載的封存檔案解壓縮,其中包含要加入 C 程式中的標頭檔案,以及要連結的共用程式庫。

在 Linux 和 macOS 上可以解壓縮至 /usr/local/lib

sudo tar -C /usr/local -xzf (downloaded file)

連接器

如果你在 Linux/macOS 上將 TensorFlow C 程式庫解壓縮至系統目錄 (例如 /usr/local),請使用 ldconfig 設定連結器:

sudo ldconfig

如果你將 TensorFlow C 程式庫解壓縮至非系統目錄 (例如 ~/mydir),請設定連結器的環境變數:

Linux

export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib

macOS

export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:~/mydir/lib
export DYLD_LIBRARY_PATH=$DYLD_LIBRARY_PATH:~/mydir/lib

建構

範例程式

安裝 TensorFlow C 程式庫後,請使用下列原始碼 (hello_tf.c) 建立範例程式:

#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>

int main() {
  printf("Hello from TensorFlow C library version %s\n", TF_Version());
  return 0;
}

編譯

編譯範例程式以建立執行檔,然後執行下列程式碼:

gcc hello_tf.c -ltensorflow -o hello_tf

./hello_tf

指令輸出:Hello from TensorFlow C library version number

如果程式無法建構,請確認 gcc 可存取 TensorFlow C 程式庫。如果先前是解壓縮至 /usr/local,請將程式庫位置明確地傳遞給編譯器:

gcc -I/usr/local/include -L/usr/local/lib hello_tf.c -ltensorflow -o hello_tf

從原始碼開始建構

TensorFlow 為開放原始碼。請閱讀指示,瞭解如何從原始碼開始建構 TensorFlow 的 C 程式庫。