O Google tem o compromisso de promover a igualdade racial para as comunidades negras. Saiba como.

O TensorFlow é testado e compatível com os seguintes sistemas de 64 bits:

  • Python 3.5–3.8
  • Ubuntu 16.04 ou mais recente
  • Windows 7 ou mais recente (com C++ redistribuível)
  • macOS 10.12.6 (Serra) ou mais recente (sem suporte para GPU)
  • Raspbian 9.0 ou mais recente
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

Instale o TensorFlow com o gerenciador de pacotes pip do Python.

Os pacotes oficiais estão disponíveis para Ubuntu, Windows, macOS e Raspberry Pi.

Consulte o guia de GPU para placas ativadas para CUDA®.

As imagens do Docker do TensorFlow já estão configuradas para executá-lo. Um contêiner do Docker é executado em um ambiente virtual e é a maneira mais fácil de configurar o suporte à GPU.

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

Nenhuma instalação é necessária. Execute os tutoriais do TensorFlow diretamente no navegador com o Colaboratory, um projeto de pesquisa do Google criado para ajudar a divulgar o ensino e a pesquisa em machine learning. É um ambiente de notebooks Jupyter que não requer configuração e é executado completamente na nuvem. Leia a postagem do blog.

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O TensorFlow.js é uma biblioteca JavaScript acelerada do WebGL para treinar e implantar modelos de ML no navegador e no Node.js.
O TensorFlow Lite é uma solução leve para dispositivos móveis e incorporados.