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TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

LipSync by YouTube

透過 Facemesh 在瀏覽器中即時同步對嘴熱門單曲「Dance Monkey」。

最新消息與公告

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December 21, 2020  
InSpace: A new video conferencing platform that uses TensorFlow.js for toxicity filters in chat

InSpace is a communication and virtual learning platform that gives people the ability to interact, collaborate, and educate in familiar physical ways. Learn how they used ML to prevent users from sending and receiving toxic messages.

December 11, 2020  
TensorFlow.js Community Spotlight #4

See six exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell, and check out our YouTube channel for more community showcases.

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December 1, 2020  
Superpowers with TensorFlow.js (TF Fall 2020 Updates)

Discover how to achieve superpowers in the browser and beyond by embracing machine learning in JavaScript using TensorFlow.js in this speedy 30 minute talk by Jason Mayes.

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2020 年 10 月 1 日  
加入 TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

我們很高興發布全新 SIG,讓社群更能夠廣為利用 TensorFlow.js 專案。我們也鼓勵任何同時開發機器學習和網路/JS 應用程式的開發人員,加入並參與 SIG 的活動。