TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫
以 JavaScript 開發機器學習模型，並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。
運作方式
執行現有模型
使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型，以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。
重新訓練現有模型
使用你自己的資料，重新訓練現有的機器學習模型。
以 JavaScript 開發機器學習
透過彈性且操作直覺的 API，直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。
InSpace is a communication and virtual learning platform that gives people the ability to interact, collaborate, and educate in familiar physical ways. Learn how they used ML to prevent users from sending and receiving toxic messages.
See six exciting new demos pushing the boundaries of on-device machine learning in JavaScript. Share your work with #MadewithTFJS for a chance to be featured at the next Show & Tell, and check out our YouTube channel for more community showcases.
Discover how to achieve superpowers in the browser and beyond by embracing machine learning in JavaScript using TensorFlow.js in this speedy 30 minute talk by Jason Mayes.
我們很高興發布全新 SIG，讓社群更能夠廣為利用 TensorFlow.js 專案。我們也鼓勵任何同時開發機器學習和網路/JS 應用程式的開發人員，加入並參與 SIG 的活動。
