Neste tutorial, você treinará um modelo para fazer previsões de tipos de arremesso de beisebol a partir de dados do sensor de arremesso (do MLBAM). O treinamento será feito do lado do servidor em um aplicativo Node.js.
Este exercício demonstrará as etapas para configurar o pacote tfjs-node npm em seu aplicativo de servidor, construir um modelo e treiná-lo com dados rotulados do sensor de pitch. Também mostrará como comunicar o status de treinamento a um cliente e usar o modelo treinado para previsão em uma arquitetura cliente/servidor.