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O TensorFlow.js é uma biblioteca para machine learning no JavaScript

Desenvolva modelos de ML em JavaScript e use ML diretamente no navegador ou no Node.js.

Ver tutoriais

Os tutoriais ensinam a usar o TensorFlow.js com exemplos completos.

Ver modelos

Modelos pré-treinados e prontos para casos de uso comuns.

Ver demonstrações

Demonstrações interativas e exemplos executados no navegador com o TensorFlow.js.

Como funciona

Executar modelos existentes

Use modelos do JavaScript prontos ou converta modelos do TensorFlow em Python para que sejam executados no navegador ou pelo Node.js.

Treinar novamente modelos existentes

Treine modelos de ML pré-existentes com seus próprios dados.

Desenvolva ML com JavaScript

Use APIs intuitivas e flexíveis para criar e treinar modelos diretamente em JavaScript.

Demonstrações

RNN de desempenho

Assista a uma apresentação de piano em tempo real de uma rede neural.

Controlador de webcam

Use imagens treinadas no navegador para jogar Pac-Man.

LipSync do YouTube

Faça lip sync do sucesso "Dance Monkey" ao vivo no seu navegador com o Facemesh.

Notícias e avisos

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May 19, 2021  
Run TensorFlow Lite models on the web directly with TensorFlow.js

Unify your mobile and web ML deployments by reusing optimized TF Lite models and running in the browser via WebAssembly, no JavaScript rewrite required. Our new TF.js task APIs support a variety of models and backends.

May 18, 2021  
Speed-up your sites with web-page prefetching using ML

Improve website user experience by training a custom machine learning model with site navigation data to predict next pages, and use an Angular app to prefetch the content and improve site speed.

May 18, 2021  
Machine learning for next gen web apps with TensorFlow.js (Google I/O)

Get a high level overview of what TensorFlow.js is, how it's currently being used, what's new this year, plans for the future, and how you can get involved with our newly formed special interest and working groups.

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May 17, 2021  
Next-generation pose detection with MoveNet

MoveNet is a human pose detection architecture designed to detect difficult poses and fast body motions. The model can run in the browser with very little latency, opening the door for a new class of applications and interactive experiences.