O TensorFlow.js é uma biblioteca para machine learning no JavaScript
Desenvolva modelos de ML em JavaScript e use ML diretamente no navegador ou no Node.js.
Como funciona
Executar modelos existentes
Use modelos do JavaScript prontos ou converta modelos do TensorFlow em Python para que sejam executados no navegador ou pelo Node.js.
Treinar novamente modelos existentes
Treine modelos de ML pré-existentes com seus próprios dados.
Desenvolva ML com JavaScript
Use APIs intuitivas e flexíveis para criar e treinar modelos diretamente em JavaScript.
Demonstrações
Assista a uma apresentação de piano em tempo real de uma rede neural.
Use imagens treinadas no navegador para jogar Pac-Man.
Faça lip sync do sucesso "Dance Monkey" ao vivo no seu navegador com o Facemesh.
Notícias e avisos
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A InSpace é uma plataforma de comunicação e aprendizado virtual que permite às pessoas interagirem, colaborarem e ensinarem de maneiras físicas familiares. Saiba como a empresa usou o ML para impedir que os usuários mandassem e recebessem mensagens abusivas.
Veja seis novas demonstrações interessantes que revolucionam o machine learning com JavaScript em dispositivos. Compartilhe seu trabalho com a hashtag #MadewithTFJS para ter chances de aparecer no próximo Show & Tell e confira nosso canal no YouTube para mais destaques da comunidade.
Descubra como ter superpoderes no navegador e muito mais com o machine learning no JavaScript usando o TensorFlow.js nesta palestra rápida de 30 minutos com Jason Mayes. .
Temos o prazer de anunciar um novo SIG para um impulsionar a propriedade da comunidade em relação a projetos do TensorFlow.js. Incentivamos todos os desenvolvedores de apps que usam machine learning e Web/JS a participar das atividades do SIG.
Participação da comunidade
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