TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器中或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

LipSync by YouTube

透過 Facemesh 在瀏覽器中即時同步對嘴熱門單曲「Dance Monkey」。

最新消息與公告

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2020 年 10 月 1 日  
加入 TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

我們很高興發布全新 SIG,讓社群更能夠廣為利用 TensorFlow.js 專案。我們也鼓勵任何同時開發機器學習和網路/JS 應用程式的開發人員,加入並參與 SIG 的活動。

2020 年 9 月 18 日  
TensorFlow.js 社群展演秀 #3

TensorFlow.js 社群展演秀再次登場!觀看八個令人期待的全新演示,這些演示使用 JavaScript 突破了裝置機器學習的界線。與 #MadewithTFJS 分享你的工作,就有機會成為接下來展演秀的焦點。

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2020 年 9 月 2 日  
透過 SIMD 和多執行緒支援功能,大幅提升 TensorFlow.js WebAssembly 後端的效能

發布 TensorFlow.js WebAssembly 後端的重大更新:2.3.0 版新增了 SIMD 和多執行緒支援功能,效能提升高達 10 倍。

2020 年 8 月 25 日  
Danfo.js 簡介 – 採用 JavaScript 且類似 Pandas 的程式庫

Danfo.js 是一種採用開放原始碼的 JavaScript 程式庫,能提供高效能、符合直覺且簡單易用的資料結構,供操控和處理結構化資料使用。Danfo.js 深受 Python Pandas 程式庫啟發,並提供類似的介面/API。