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TensorFlow.js 是可用 JavaScript 開發機器學習的程式庫

以 JavaScript 開發機器學習模型,並直接在瀏覽器或 Node.js 中使用機器學習。

查看教學課程

教學課程會示範如何使用 TensorFlow.js,內容包含完整的端對端範例。

查看模型

經過預先訓練且立即可用的模型,適用於一般的使用案例。

查看示範

使用 TensorFlow.js 在瀏覽器中執行即時示範與範例。

運作方式

執行現有模型

使用現成的 JavaScript 模型或轉換 Python TensorFlow 模型,以便在瀏覽器作業或利用 Node.js 執行。

重新訓練現有模型

使用你自己的資料,重新訓練現有的機器學習模型。

以 JavaScript 開發機器學習

透過彈性且操作直覺的 API,直接使用 JavaScript 打造及訓練模型。

示範

效能循環類神經網路

欣賞類神經網路的即時鋼琴演奏。

網路攝影機控制器

使用在瀏覽器中訓練過的影像來玩小精靈遊戲。

LipSync by YouTube

透過 Facemesh 在瀏覽器中即時同步對嘴熱門單曲〈Dance Monkey〉。

最新消息與公告

請前往我們的網誌查看其他最新消息,並訂閱我們每月發行的 TensorFlow 電子報,直接從你的收件匣收取最新公告。

2020 年 12 月 21 日  
InSpace:採用 TensorFlow.js 在即時通訊中過濾惡意訊息的全新視訊會議平台

InSpace 是通訊和虛擬學習平台,能讓人利用實體世界慣用的方式進行互動、協同合作及教育訓練。瞭解該平台如何運用機器學習技術預防使用者收發惡意訊息。

2020 年 12 月 11 日  
TensorFlow.js 社群焦點新聞 #4

觀看六個令人期待的全新演示,這些演示使用 JavaScript 突破了裝置機器學習的界線。與 #MadewithTFJS 分享你的工作,就有機會成為接下來展演秀的焦點;同時別忘了前往我們的 YouTube 頻道觀看更多社群展演影片。

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2020 年 12 月 1 日  
TensorFlow.js 的強大能力 (TF 2020 年秋季更新)

請觀看這段由 Jason Mayes 主講的 30 分鐘快速介紹影片,探索如何使用 TensorFlow.js 以 JavaScript 套用機器學習技術,在瀏覽器和其他環境或裝置應用程式發揮「超能力」。

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2020 年 10 月 1 日  
加入 TensorFlow.js Special Interest Group (SIG)

我們很高興發布全新 SIG,讓社群更能夠廣為利用 TensorFlow.js 專案。我們也鼓勵同時跨足機器學習和網路/JS 應用程式的開發人員,加入並參與 SIG 的活動。