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DequantizeOp

DequantizeOp clase pública

Descuantifica un TensorBuffer con determinado zeroPoint y la scale .

Nota: El tipo de datos de tensor salida es siempre FLOAT32 excepto cuando se crea el DequantizeOp eficazmente como un Op identidad como la fijación de zeroPoint a 0 y scale de 1 (en este caso, el tensor de salida es la misma instancia como entrada).

Si tanto zeroPoint y scale son 0, la DequantizeOp será anulada, que es equivalente a establecer zeroPoint a 0 y scale a 1. Esto puede ser útil cuando se pasa en los parámetros de cuantificación que se extraen directamente del modelo TFLite flatbuffer. Si el tensor no se cuantifica, tanto en zeroPoint y la scale serán leídos como 0.

Constructores públicos

DequantizeOp (float punto cero, escala float)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.lite.support.common.ops.NormalizeOp

TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer entrada)

Aplica la normalización definida en un tensor dado y devuelve el resultado.

De la clase java.lang.Object

booleano	equals ( Object arg0)
última clase <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.lite.support.common.TensorOperator

abstracta TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer entrada)

Desde la interfaz org.tensorflow.lite.support.common.Operator

abstracta TensorBuffer

aplicar ( TensorBuffer X)

Aplica una operación a un objeto T, devolviendo un objeto T.

Constructores públicos

DequantizeOp pública (float punto cero, la escala de flotación)

Parámetros

Punto cero
escala